- 107 - J. Int. Sci. Vigne Vin, 2001, 35, n°2, 107-115 ©Vigne et Vin Publications Internationales (Bordeaux, France) Vins blancs espagnols CARACTÉRISATION ET CLASSIFICATION DE VINS BLANCS ESPAGNOLS AU MOYEN DE L’ANALYSE MULTIVARIABLE CHARACTERISATION AND CLASSIFICATION OF SPANISH WHITE WINES BY MULTIVARIATE DATA ANALYSIS Montserrat NAVARRO*, I. AROZARENA, Remedios MARINet Ana CASP Tecnología de Alimentos. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos. Universidad Pública de Navarra. Campus Arrosadía s/n. 31006 Pamplona. (España) Résumé : On a étudié des vins blancs originaires de deux régions espagnoles (Aragon et Navarre) élaborés à par- tir de trois cépages : Chardonnay, Grenache blanc et Macabeu. Les résultats de l’analyse des paramètres œnolo- giques simples, composés volatils majoritaires, 2,3-butanediol et glycérine ont été étudiés á l’aide des méthodes statistiques multivariables, essayant de caractériser et classifier nos échantillons. L’analyse factorielle et l’analyse discriminante par degrés (stepwise) nous permettent de réussir la différentiation des vins de chaque région par rap- port à la teneur en composants alcooliques. La caractérisation des différents cépages est plus complexe. L’appli- cation de l’analyse discriminante par degrés permet une classification correcte des échantillons selon le cépage. Abstract : White wines from two Spanish regions (Aragón and Navarra) were studied. Wines were produced from grapes of three different varieties : Chardonnay, Garnacha and Macabeo. Oenological parameters (pH, rH, total acidity, ethanol, dry extract, ash, alkalinity of ash and colour), major volatile compounds (acetaldehyde, methyl acetate, ethyl acetate, methanol, 1-propanol, isobutanol and isoamylalcohol), 2,3-butanodiol and glycerol were ana- lysed. Multivariate statistical methods were employed in wine differentiation and classification according to varie- tal and geographical origin. The multifactor ANOVA was employed for a preliminary study of the contribution of each analytical variable to the characterisation of wines according to region and variety. As a consequence, we excluded those variables that did not show a relevant role in the regional and varietal differentiation from the sub- sequent statistical treatments : rH, total acidity and methyl acetate. The results of the factor analysis shows a varietal factor (F1) and a regional factor (F2). F1 was correlated with 2,3-butanodiol, 1-propanol, ash, pH and colour. Regional factor was basically correlated with methanol, isobutanol isoamyl alcohol and glycerol. Factor analysis provided a good description of the differences between production zones but grape variety characterisation was more difficult. Application of stepwise discriminant analyses to raw data resulted in satisfactory classification of wines according to variety. Chardonnay wines were correctly classified after the first step. The variables with the greatest discriminating power were 1-propanol and ash content. In contrast, isoamyl alcohols and colour played an important role in Garnacha and Macabeo wines classification. The result of discriminating analysis by produc- tion zone confirms the importance of alcoholic compounds to regional classification. The analysis of the standar- dised coefficients shows that the discriminant function correlates mainly with the parameters 2,3-butanodiol, isoamyl alcohols and ethanol content. Ethanol is the variable with the greatest discriminating power to Aragón wines. The classification of Navarra wines is correlated whit 2,3-butanodiol and isoamyl alcohols. Mots clés : vin blanc, variété, région, analyse factorielle, analyse discriminante. Key words : white wine, variety, region, factor analysis, discriminant analysis. INTRODUCTION La participation de plusieurs facteurs dans la méthode d’élaboration du vin a une influence impor- tante sur la composition et les caractéristiques qui font de chaque vin un produit différent. La variété du raisin et sa région d’origine jouent un rôle important sur les propriétés du vin et de nombreux chercheurs étudient la possibilité d’une classification et d’une différentiation des vins par rapport à ces deux facteurs. La composition complexe du vin rend difficile la caractérisation et la classification. L’analyse multiva- riable est un outil qui permet d’obtenir une image sim- plifiée d’un grand nombre de résultats et, ainsi, de faciliter l’interprétation (Van DER VOET et DOORNBOS, 1984 ; FORINA et al.,1986 ; ARVANITOYANNIS et al. , 1999). *Correspondance : montse.navarro@unavarra.es