Jurnal Informatika Universitas Pamulang ISSN: 2541-1004 Penerbit: Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang e-ISSN: 2622-4615 Vol. 6, No. 1, Maret 2021 (112-117) 10.32493/informatika.v6i1.9442 http://openjournal.unpam.ac.id/index.php/informatika 112 Prediksi Penambahan Kasus Covid-19 di Indonesia Melalui Pendekatan Time Series Menggunakan Metode Exponential Smoothing Calvin Mikhailouzna Gibran 1 , Sulis Setiyawati 2 , Febri Liantoni 3 1,2,3 Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Sebelas Maret 1 calvinmikhailouzna@gmail.com, 2 sulissetiyawati57@gmail.com, 3 febri.liantoni@gmail.com Submitted Date: February 06 th , 2021 Reviewed Date: June 02 nd , 2021 Revised Date: June 04 th , 2021 Accepted Date: June 15 th , 2021 Abstract The Covid-19 pandemic in Indonesia has emerged starting in 2020. To know the development of cases, a good calculation is needed. A prediction system can help in analyzing accurate data on positive causes, cures, and deaths. The right prediction or forecast can be the answer to the question of the impact that will occur, forecasting will provide an overview to the government and the community so that it is hoped that related parties can prepare for future impacts or even reduce the number of cases growth. In this study, the Exponential Smoothing method was used as a prediction calculation. This method is simple but effective in producing accurate predictions. Forecasting data used comes from the Indonesian government with the assumption that the data is valid and reliable. Based on research that has been carried out to predict the increase in new cases of the Indonesian National Covid-19, the best alpha (α) value is 0.33 with an SSE of 1048027,939. This shows that the number of cases is increasing. The results of forecasting in this study using the time series approach and the SES method are more suitable for predicting the percentage increase in cases than knowing the exact number. Keywords: Covid-19; prediction; time series forecasting; exponential smoothing Abstrak Pandemi Covid-19 di Indonesia telah muncul mulai tahun 2020. Untuk mengetahui perkembangan kasus diperlukan perhitungan yang baik. Suatu sistem prediksi dapat membantu dalam menganalisis data kasus positif, kesembuhan, dan kematian yang akurat. Prediksi atau peralaman yang tepat dapat menjadi jawaban atas pertanyaan dampak yang akan terjadi, peramalan akan memberikan gambaran kepada pemerintah dan masyarakat sehingga diharapkan pihak terkait dapat mempersiapkan dampak yang akan datang atau bahkan mengurangi angka pertumbuhan kasus. Pada penelitian ini, metode Exponential Smoothing digunakan sebagai perhitungan prediksi. Metode ini sederhana namun efektif dalam menghasilkan prediksi yang akurat. Data peramalan yang digunakan berasal dari pemerintah Indonesia dengan asumsi bahwa data tersebut valid dan dapat diandalkan. Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan untuk meramalkan pertambahan kasus baru Covid-19 Nasional Indonesia diperoleh nilai alpha (α) terbaik sebedar 0.33 dengan SSE bernilai 1048027.939. Hal ini menunjukkan jumlah kasus yang semakin bertambah. Sehingga hasil dari peramalan pada penelitian ini dengan menggunakan pendekatan time series dan metode SES lebih cocok untuk mengetahui prediksi presentase kenaikan kasusnya saja dibandingkan mengetahui angka pastinya. Kata Kunci: Covid-19; prediksi; peramalan time series; exponential smoothing. 1. Pendahuluan Adanya wabah Covid-19 yang telah muncul didunia menjadi perhatian semua pihak disebabkan tingkat penyebaran wabah yang cepat dan banyaknya kasus kematian yang terjadi (Parhusip, 2020; Zhang et al., 2020). Pada tanggal 11 Maret 2020, Covid-19 ditetapkan sebagai pandemi oleh World Health Organization (WHO). Pandemi Covid-19 ini menyebar dengan sangat cepat ke berbagai negara di seluruh dunia. Covid-