LATIN AMERICAN AND CARIBBEAN JOURNAL OF ENGINEERING EDUCATION, Vol. 3(1), 2009 27 Una simulación para interpretar el Calentamiento Global del planeta Tierra Javier Martín 1 , Leticia Garcia 2 , Maricel Occelli 3 Resumen - Con el propósito de trabajar el problema del calentamiento global en el sistema educativo formal, se desarrolló un modelo que relaciona la temperatura de equilibrio de la Tierra con la concentración de CO 2 en la atmósfera producto del crecimiento de la población humana. Este modelo pretende abordar con los estudiantes de Ingeniería de los primeros años, de qué manera influye el aumento de la población mundial sobre la temperatura media de nuestro planeta. Palabras Clave – Calentamiento global, dinámica de sistemas, simulación A Simulation to Understand Global Warming in Planet Earth Abstract - A model was developed to relate the equilibrium temperature of the Earth with the concentration of CO 2 in the atmosphere accumulated as a consequence of human population growth. The purpose of the model is to consider the problem of global warming in the formal education system, specifically with engineering students. The model intends to bring the attention, during the early years of engineering education, about how the global population growth affects the average temperature of our planet. Key words – Global warming, Simulation, System Dynamics 1 Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, Universidad Nacional de Córdoba, Córdoba, Argentina, jmartin.cba@gmail.com 2 Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, Universidad Nacional de Córdoba, Córdoba, Argentina, leticiagarcia_@hotmail.com 3 Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, Universidad Nacional de Córdoba, Córdoba, Argentina, mariceloccelli@yahoo.com.ar Note. The manuscript for this paper was submitted for review and possible publication on December 15, 2008, and accepted for publication on March 1, 2009 This paper is part of the Latin American and Caribbean Journal of Engineering Education, Vol. 3, No. 1, pp. 27 - 34 , 2009. © LACCEI, ISSN 1935-0295. INTRODUCCIÓN La construcción de modelos es crucial en la comprensión del mundo real. En términos generales, puede afirmarse que un modelo es una representación parcial y simplificada de alguna entidad que se construye con una finalidad determinada. Lo específico de los modelos de ciencias entra por el objeto que se estudia y por la función que cumple el modelo (Godoy, 2008). Si bien los fenómenos que ocurren en el mundo real son multifacéticos, interrelacionados y difíciles de entender, los modelos permiten que centremos la atención en un conjunto particular de características del mundo real o de la estructura que subyace al proceso que deseamos explicar (Hannon, 2003). En la elaboración de un modelo en general se sigue un conjunto de procedimientos, se comienza con el planteo de preguntas acerca de lo que se observa, se identifican los elementos claves de los procesos, particularmente las variables que describen los eventos, y las relaciones entre variables y de esa forma se establece la estructura del modelo. Una vez que está construido el modelo, de la operación con él se derivan conclusiones y predicciones acerca de los eventos. A través de la comparación entre las predicciones y los eventos reales, se evalúa si el modelo se falsa, se acepta o se revisa (Hannon, 2003). Un modelo científico puede ser una traducción de una realidad física, química o biológica que permite aplicar instrumentos y técnicas de las teorías matemáticas para estudiar -generalmente de manera simplificada- el comportamiento de sistemas complejos, y posteriormente hacer el camino inverso para traducir los resultados numéricos a la realidad (Mazzei y Torrealba, 2006). El proceso y producto del modelado pueden ayudar a una organización o una sociedad a resaltar las discontinuidades que hay en la comprensión de sus procesos y ayudar a identificar los parámetros más importantes en un sistema. Los sistemas exhiben tanto procesos de retroalimentación positiva como negativa que tienen fortalezas diferentes y variadas. Las variaciones en los procesos de retroalimentación pueden surgir de relaciones no lineales. Se puede usar el modelo para jugar con escenarios alternativos del tipo “que pasa si” con el fin de encontrar los controles que hagan que el modelo se comporte erráticamente y los que lo hagan comportar más suavemente (Hannon, 2003). Uno de los propósitos de la ciencia es producir explicaciones del mundo natural. Una de las funciones principales de los modelos en la enseñanza de las ciencias es la posibilidad de construir explicaciones a partir de experimentar con modelos. De manera simplista, una explicación es una respuesta que se provee a una pregunta