Implementação de um Sistema de Business Intelligence para a Análise da Qualidade de Vida Pré e Pós-Operatória Diana Gonçalves 1 , Maribel Yasmina Santos 1 , Jorge Cruz 2 1 Centro de Investigação Algoritmi pg13247@uminho.pt, maribel@dsi.uminho.pt 2 Faculdade de Medicina costacruzjorge@gmail.com Resumo. A hiperhidrose primária é provocada por uma disfunção do sistema nervoso simpático e é caracterizada por uma sudorese excessiva, a qual condiciona a qualidade de vida dos pacientes que possuem esta doença. A simpaticectomia é uma técnica cirúrgica que pode ser utilizada no tratamento da hiperhidrose primária. Este capítulo apresenta a análise da qualidade de vida de 227 pacientes que foram submetidos a uma simpaticectomia torácica endoscópica. As análises efectuadas recorreram a um sistema de Business Intelligence (BI), o qual permitiu o armazenamento, a manipulação e a análise dos dados recolhidos. Para o armazenamento dos dados foi concebido um Data Mart e para a sua análise foram utilizadas as tecnologias On-line Analytical Processing (OLAP) e Data Mining. A análise dos dados recolhidos permitiu verificar a evolução da qualidade de vida dos pacientes e, ainda, a incidência de complicações ou efeitos secundários como consequência da cirurgia. 1. Introdução Dada a constante necessidade de sistemas informáticos que suportem a análise de grandes quantidades de dados sob diversas perspectivas, contendo dados históricos e actuais, e a integração dos dados dos diversos sistemas operacionais, surgiu na década de 80 o conceito de Business Intelligence (BI). Os sistemas de BI são sistemas computorizados que têm como objectivo auxiliar os decisores no processo de tomada de decisão, transformando os dados existentes nas organizações em informação útil, a qual pode, posteriormente, ser transformada em conhecimento pelos seus utilizadores. Para tal, é necessário que estes sistemas sejam suportados por um conjunto de tecnologias, nomeadamente: Os sistemas de Data Warehousing, repositórios onde ficam armazenados os dados históricos de cariz operacional e transaccional extraídos dos sistemas operacionais ou sistemas fonte; Os processos de Extraction, Transformation and Loading (ETL), para a selecção, transformação, limpeza, e carregamento dos dados para o Data Warehouse; 1 Universidade do Minho, Campus de Azurém, 4800-058 Guimarães, Portugal. 2 Universidade de Lisboa, Portugal.