[E-ISSN 2656-0321] [Vol 12. No. 1] [Januari 2018] 56 Jurnal Teknologi Informasi Vol 12 No 1 OPINION MININGFRAMEWORK BERBASISKAN LEKSIKAL Sherly Christina a,1,* a Universitas Palangka Raya, Jl. H. Timang 1 sherly.christina.upr@gmail.com * * corresponding author 1. Pendahuluan Salah satu informasi yang dibutuhkan untuk membuat strategi dan mengambil keputusan adalah pendapat orang lain. Apa yang dipikirkan oleh orang lain terhadap suatu subjek dapat memberikan kontribusi terhadap optimalnya strategi, pengambilan keputusan atau tindakan terkait subyek tersebut. Media online sepertimedia sosial, kolom opini, customer review atau buku tamu pada suatu website menyediakan alternatif untuk mengumpulkan opini publik terhadap suatu subjek[9]. Gambar 1 adalah contoh opini publik dalam bentuk customer review terhadap layanan hotel yang diambil dari website www.tripadvisor.com. Pendapat, sentimen, evaluasi, penilaian, sikap dan emosi yang disajikan dalam bentuk teks dapat dinyatakan secara implisit maupun eksplisit, sehingga dibutuhkan pengetahuan untuk mengidentifikasikan tujuan dan kecenderungan atau polaritas dari opini tersebut. Polaritas suatu opini terhadap suatu topik atau entitas dapat dikategorikan menjadi Good, Neutral atau Bad terkait dengan subyek yang sedang dibahas. Setiap opini yang diberikan oleh publik terhadap suatu topik kemudian dikumpulkan dan disimpan sehingga menjadi koleksi data teks yang besar dan kompleks. Untuk mengolah dan menganalisis koleksi data tersebut dibutuhkan usaha dan sumber daya yang tidak kecil. Selain masalah jumlah koleksi data teks, dibutuhkan pengetahuan manusia untuk memahami pendapat, sentimen, evaluasi, penilaian, sikap dan emosi seseorang yang direpresentasikan dalam bentuk teks oleh publik. Sentiment Analysis atau Opinion Mining adalah disiplin ilmu Natural Language Processing yang mempelajari komputasi terhadap pendapat publik, sikap dan emosi terhadap suatu entitas. Entitas dapat berupa individu, peristiwa atau topik tertentu [1][12]. Walaupun begitu ada penelitian yang menyatakan bahwa Sentiment Analysis dan Opinion Mining berbeda. Opinion Miningadalah salah satu disiplin ilmu dalam Natural Language Processing yang bertujuan untuk mengekstrak dan menganalisis pendapat, sikap, atau emosi seseorang terhadap suatu subjek. Subjek tersebut bisa berupa orang, tempat, kejadian atau suatu topik. Sedangkan Sentiment Analysis bertujuan untuk mengidentifikasikan sentimen, emosi atau sikap seseorang terhadap suatu objek yang disajikan dalam bentuk teks. Pada penelitian ini dilakukan studi literatur terhadap beberapa penelitian terhadap opinion mining dan sentiment analysis dan merancang opinion mining framework untuk mengidentifikasikan ARTICLE INFO ABSTRACT Keywords Opinion Mining Sentiment Analysis FrameWork Lexicon Opinion Mining and Sentiment Analysis can contribute in improving system performance to meet the user’s needs. The text that represents the user's opinion may express the emotions or opinions implicitly or explicitly. The words that compose the sentence of opinion can have many different meanings, related to the subject being discussed or the words that compose the sentence. This study, conducted a literature study on several researches that related to opinion mining, and designed an opinion mining framework based lexicon.