INFORMACIÓN DEL ARTÍCULO Recibido 13-10-2017 Aceptado 20-03-2018 On line: 27-04-2018 PALABRAS CLAVES: © RIA - Vicerectorado de Investigación de la Universidad Nacional del Altiplano Puno Perú. Este es un artículo de acceso abierto distribuido bajo los términos de la Licencia Creative Commons (CC BY-NC-ND), https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ cc BY NC ND RESUMEN Received 13-10-2017 20-03-2018 Accepted On line: 27-04-2018 KEY WORDS: ABSTRACT REPORTE DE CASO ARTICLE INFORMATION Rev. Investig. Altoandin. 2018; Vol 20 Nro 2 -251- 251 - 260 Journal of Journal of High Andean High Andean Research Research Journal of High Andean Research VOL 20 Nº 2 VOL 20 Nº 2 VOL 20 Nº 2 Journal of High Andean Research, 2018; 20(2): 251 – 260 Contenido: http://huajsapata.unap.edu.pe/ria/index.php/ria/issue/archive Revista de Investigaciones Altoandinas Periodo Abril - Junio - ISSN: 2306-8582 (V. impresa) - ISSN: 2313-2957 (V. digital) http://dx.doi.org/10.18271/ria.2018.368 Generación de indicadores sintéticos de desarrollo sostenible – Perú 2015 Generation of sustaintable development syntethic indicator – Peru 2015 a Facultad de Ingenierías de la Investigador de la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac - Perú b Facultad de Ingeniería Económica de la Universidad Nacional del Altiplano de Puno - Perú. c Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia de la Universidad Nacional del Altiplano de Puno - Perú. * Correspondencia e – mail: jtudela@yahoo.es a * b c c c Edwar Ilasaca Cahuata , Juan W. Tudela Mamani , Walter Zamalloa Cuba Bernardo Roque , Eliseo Fernandez A inicios de los ochenta, los países del mundo empezaron a orientar sus políticas de desarrollo en función a objetivos de desarrollo sostenible, teniendo como consecuencia la necesidad de cuantificarlos. El objetivo del presente trabajo, fue generar indicadores sintéticos de desarrollo sostenible, aplicando el método de componentes principales para las 24 regiones del Perú – 2015. Se ha generado indicadores sintéticos haciendo uso del SPSS y Excel, obteniéndose dos componentes principales: socio-económico que agrupa a cuatro indicadores y explica el 38,278%, y el socio-ambiental que agrupa a los cuatro restantes y explica el 36,06% de la variabilidad de datos. Finalmente se ha elaborado un ranking para las 24 regiones, ocupando el primer puesto Moquegua con 0,803 y el último Huancavelica con 0,198.Estos resultados brindan una radiografía e informan la situación de los indicadores de desarrollo sostenible para las 24 regiones del Perú – 2015. Análisis factorial, componentes principales, indicadores, indicadores sintéticos y desarrollo sostenible. It is proposed in this research Synthetic Indicators generation on Sustainable Development Peru - 2015, through Factorial Analysis application - Main components method in order to reduce the dimensionality from a set of sustainable development indicators to a set of compound Independent factors. The research design was strategic quantitative, non - experimental, cross – sectional, correlational, and the data collection technique was from secondary and documentary sources, using INEI - Peru National Decision - Making System and the National System database Of Peruvian Environmental Information - in order to obtain the eight indicators considered in this study. Data processing and analysis were performed using SPSS v. 23 and EXCEL which allowed obtaining the correlation matrix, main components, rotated main components, and the weight index for each of the indicators and determination of the indicators of sustainable development of each region. Two main factors or components were obtained to explain 74.343% of the data variability, the first factor grouped four indicators to which we denominate socioeconomic factor and explains the 38.278%. The second grouped the remaining four which we denominate Socio-environmental and explains the 36.065%. Finally, we generate the Synthetic Indicators of Sustainable Development for each of the regions for validation and we compare them with the Regional Competitiveness Index. Factorial Analysis, Main Components, Indicators, synthetic indicators, sustainable development. CASE REPORT