Jurnal Sains Matematika dan Statistika, Vol. 3, No. 2, Juli 2017 ISSN 1693-2390 print/ISSN 2407-0939 online 74 Teknik Mengatasi Data Hilang pada Kasus Rancangan Blok Lengkapacak Rado Yendra 1 , Muslimin 2 1,2 Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sultan Syarif Kasim Riau Jl. HR. Soebrantas No. 155 Simpang Baru, Panam, Pekanbaru, 28293 Email: rado.yendra@uin-suska.ac.id dan muslimin.pb@gmail.com ABSTRAK Data hilang pada rancangan blok lengkap acak (RBLA) merupakan informasi yang tidak tersedia untuk sebuah obyek (kasus) tertentu, dimana banyaknya data pengamatan dalam rancangan blok random lengkap kurang dari kxn data pengamatan. Metode Yates merupakan metode pendugaan untuk menangani data hilang yang dilakukan dengan meminimumkan jumlah kuadrat error, sedangakan metode Biggers merupakan metode pendugaan data hilang dengan pendekatan matrik. Kemudian untuk mengatasi error pada jumlah kuadrat perlakuan diperlukan tabel analisis varian alternatif sebagai alternatif analisis data hilang pada RBRL dan mengetahui pengaruh perlakuan terhadap respon pengamatan. Maka untuk satu dan dua data hilang dapat diselesaikan dengan menggunakan metode Yates. Untuk empat data hilang dapat diselesaikan dengan metode Biggers dan tiga data hilang dapat diselesaikan dengan menggunakan aturan Baten dan pendekatan matriks pada metode Biggers. Kata Kunci: analisis pendugaan, analisis varian alternatif, metode Yates, metode biggers, missing data ABSTRACT Missing data on randomized complete block design (RCBD) is information that is not available for an object (case) specific, where the number of data observations in a randomized complete block design less than k x n observational data. analysis using Yates and Biggers method, because there is correspondence between formulas with the experimental design. Yates is a method of approximation methods for missing data handling with minimizing the sum of squared errors, while the Biggers method is a method of estimation of missing data with a matrix approach. Then to overcome the bias on the sum of squares treatment needed analysis of variants alternative table as an alternative to the analysis of missing data on RCBD and determine the effect of treatment on the response of the observation. Then for one and two missing data can be solved by using the method of Yates. For four missing data can be solved by the method of Biggers and three missing data can be solved by using Baten’s rule and a matrix approach on Biggers method. Keywords: a randomized complete block design, approximation analysis, biggers method, missing data , the analysis of variants alternative Pendahuluan Dalam suatu percobaan yang dilakukan seringkali dalam pelaksanaannya tidak berjalan lancar seperti yang diharapan. Berbagai kendala dapat terjadi seperti kesalahan dalam penulisan jawaban atau dalam proses input data, sesuatu diluar kekuasaan kita seperti hewan atau tumbuhan percobaan mati (bukan karena perlakuan), alat ukur yang akan digunakan rusak, ataupun karena cuaca yang tidak memungkinkan. Kasus semacam ini sering disebut data hilang. Oleh karena itu, pentingnya dilakukan pendekatan terhadap data hilang. Pendekatan untuk menangani data hilang menurut Montgomery terdapat dua pendektan analisis eksak dan analisis pendugaan. Analisis eksak yaitu tanpa menduga data hilang memang lebih mudah dan cepat untuk dilakukan, namun akan timbul masalah jika data hilang cukup besar (Little dan Rubin, 1987). Dan dilihat juga kesesuaian metode dengan rancangan percobaan yang digunakan. Kondisi ini menjadi salah satu alasan perlu dilakukan analisis pendugaan untuk menangani hilang, Pendugaan pada data hilang akan menghasilkan bias untuk jumlah kuadrat perlakuan. Sehingga diperlukan penanganan analisis varian sebagai alternatif untuk pengamatan data hilang yang lebih informatif untuk metode ini, yang dikenal dengan istilah analisis varian alternatif dan setelah diperoleh tabel analisis variansinya