Jurnal informasi dan Komputer Vol: 9 no:2.2021 P-ISSN: 2337-8344 E-ISSN: 2623-1247 144 | STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KULIT PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN FORWARD CHAINING STUDI KASUS PUSKESMAS CEMPAKA SUNGKAI SELATAN Sidik Rahmatullah 1 , Rima Mawarni 2 STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi 12 Jl.Negara Nomor 03 Candimas Kotabumi Lampung Utara 12 E-mail: sidik@dcc.ac.id 1 , rima@dcc.ac.id 2 ABSTRAK Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) merupakan kesatuan organisasi fungsional yang menyelenggarakan upaya kesehatan yang bersifat menyeluruh, terpadu, merata dapat diterima dan terjangkau oleh masyarakat. Tujuan penelitian ini adalah membuat Aplikasi Sistem Pakar untuk mendeteksi penyakit kulit pada balita sesuai dengan data-data yang ada pada Puskesmas. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode Extreme Programing (XP) dengan tahapan pengerjaan meliputi planning, design, coding dan testing. Sistem dirancang dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang meliputi use case, activity diagram, dan class diagram, perangkat lunak yang digunakan adalah PHP (Hypertext Preprocessor) dengan database MySQL dan menggunakan metode Naïve Bayes dan Forward Chaining. Hasil akhir dari pembuatan Aplikasi ini adalah memudahkan pasien, dokter dan bidan mendeteksi penyakit kulit pada balita di Puskesmas. Kata Kunci : Sistem Pakar, Extreme Programing, Naïve Bayes, Forward Chaining. ABSTRACT The Community Health Center (Puskesmas) is a functional organizational unit that organizes comprehensive, integrated, equitable health efforts that are acceptable and affordable to the community. The purpose of this study was to make an Expert System Application to detect skin diseases in infants according to the data available at the Health Center. The system development method used is the Extreme Programing (XP) method with the stages of work including planning, design, coding and testing. The system is designed using Unified Modeling Language (UML) which includes use cases, activity diagrams, and class diagrams, the software used is PHP (Hypertext Preprocessor) with MySQL databases and using the Naïve Bayes and Forward Chaining methods. The final result of making this application is to make it easier for patients, doctors and midwives to detect skin diseases in toddlers at Health Center. Keywords: Expert System, Extreme Programing, Naïve Bayes, Forward Chaining Method 1. PENDAHULUAN Kulit adalah salah satu bagian tubuh manusia yang penting di samping sebagai keindahan tubuh manusia, juga salah satu fungsinya mengatur suhu tubuh manusia, demi melindungi dan menjaga tubuh dari berbagai macam penyakit. Karakteritik dari kulit yang elastis dan tipis menyebabkan rentan terserang penyakit jika tidak menjaga Kesehatan kulit. Kesehatan merupakan hal yang berharga bagi manusia, karena siapa saja dapat megalami gangguan kesehatan. Termasuk anak yang dibawah umur lima tahun sangat rentan terhadap kuman penyakit dan kurangnya kepekaan terhadap gejala suatu penyakit, apabila terjadi gangguan kesehatan terhadap anak maka mereka lebih mempercayakannya kepada pakar atau dokter ahli yang sudah mengetahui lebih banyak tentang kesehatan, tanpa memperdulikan apakah gangguan tersebut masih dalam tingkat rendah atau kronis. Namun dengan kemudahan adanya para pakar atau dokter ahli, terkadang terdapat pula kelemahannya seperti jam kerja (praktek) terbatas dan banyaknya pasien hingga harus menunggu antrian yang panjang dengan biaya yang tidak sedikit.[1]