17 * Bree LaPointe thanks the Wake Forest University Center for Molecular Signaling for her support Aarch Assistant. Te authors thank the National Science Foundation for their support with grant NSF#1716279. Arabidopsis thaliana computationally-generated next-state gene interaction models* David J. John Bree Ann LaPointe djj@wfu.edu / Wake Forest University. NC, USA James L. Norris norris@wfu.edu / Wake Forest University. NC, USA Alexandria F. Harkey Joëlle K. Muhlemann Gloria K. Muday muday@wfu.edu / Wake Forest University. NC, USA Receipt: 6-8-2018 / Acceptance: 3-9-2018 Abstract. Te construction of gene interaction models must be a fully collaborative and intentional efort. All aspects of the research, such as growing the plants, extracting the mea- surements, refning the measured data, developing the statistical framework, and forming and applying the algorithmic techniques, must lend themselves to repeatable and sound practices. Tis paper holistically focuses on the process of producing gene interaction models based on transcript abundance data from Arabidopsis thaliana afer stimulation by a plant hormone. Keywords: OpenFlow, data center, artifcial neural network, Knowledge-Defned Networking Modelo generado computacionalmente de interacción genética del próximo estado basado en Arabidopsis thaliana Resumen. La elaboración de modelos de interacción genética debe ser un esfuerzo totalmente intencional y colaborativo. Todos los aspectos de la investigación, tales como el cultivo de las plantas, la obtención de las mediciones, el refnamiento de los datos recopilados, el desarrollo del marco estadístico, y la formulación y aplicación de técnicas algorítmicas, deben colaborar entre sí para establecer prácticas reproducibles y efcaces. Este artículo se centra, de manera holística, en el proceso de creación de modelos de interacción genética basados en los datos de la abundancia de transcritos obtenidos de la estimulación de la planta Arabidopsis thaliana mediante hormonas vegetales. Palabras clave: OpenFlow, Flow, centro de procesamiento de datos, red neuronal artifcial, Defned Networking