Seminar Nasional Cendekiawan 2015 ISSN: 2460-8696 62 APLIKASI FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) METODA MAMDANI DALAM DIAGNOSA PENYAKIT LIVER (HATI) Za’imatun Niswati Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Matematika dan IPA Universitas Indraprasta PGRI E-mail : zaimatunnis@gmail.com Abstrak Penderita Liver (hati) meningkat dari tahun ke tahun. Hal ini dikarenakan keterlambatan diagnosa penyakit dan juga karena gaya hidup yang tidak sehat. Penelitian ini bertujuan membuat rancang bangun sebuah aplikasi dari sistem pendukung keputusan dalam bidang kesehatan yaitu diagnosa penyakit Liver (Hati) dengan Fuzzy Inference System (FIS) metode Mamdani, sehingga orang awam dapat melakukan diagnosa secara dini dan dapat segera melakukan pengobatan. Teknik Sistem Pendukung Keputusan dikembangkan untuk meningkatkan efektivitas dari pengambil keputusan. Sampel pada penelitian ini adalah data sekunder dari UCI Data Set penyakit Liver yang disediakan oleh Center for Machine Learning and Intelligent Systems at the University of California, Irvine. Data yang diperoleh akan diolah menggunakan pendekatan logika fuzzy dengan toolbox matlab dan dibuat Graphical User Interface (GUI). Aplikasi yang dirancang akan diuji dengan melibatkan data diagnosa dari dokter yang terdapat pada UCI Data Set. Hasil yang diharapkan adalah suatu aplikasi untuk diagnosa penyakit liver (hati). Sistem ini menggunakan delapan variabel sebagai input dan dua variabel sebagai output. Hasil dari penelitian ini adalah diagnosa penyakit liver (hati) dengan menggunakan Fuzzy Inference System (FIS) metode Mamdani, diperoleh tingkat akurasi sebesar 95%. Kata-kata kunci: Fuzzy Inference System (FIS), Metode Mamdani, Matlab, Graphical User Interface (GUI), UCI Data Set. Pendahuluan Metode kecerdasan buatan (Artificial Intelligence /AI) sangat banyak digunakan dalam segala bidang termasuk aplikasi di bidang kesehatan/ kedokteran. Teknologi softcomputing adalah sebuah bidang kajian penelitian interdisipliner dalam ilmu komputasi dan kecerdasan buatan. Beberapa teknik dalam softcomputing antara lain sistem pakar (expert system), jaringan syaraf tiruan (neural networks), logika fuzzy (fuzzy logic), dan algoritma genetik (genetic algorithms) banyak dikembangkan karena mempunyai keunggulan dalam penyelesaian masalah yang mengandung ketidakpastian, ketidaktepatan dan kebenaran parsial, termasuk dalam bidang kesehatan (Efraim, 2005).. Penderita Liver (hati) meningkat dari tahun ke tahun. Hal ini dikarenakan keterlambatan diagnosa penyakit dan juga karena gaya hidup yang tidak sehat. Sistem Pendukung Keputusan dikembangkan untuk meningkatkan efektivitas dari pengambil keputusan, sehingga orang awam dapat melakukan diagnosa secara dini. Konsep Fuzzy logic sangat fleksibel dan mempunyai toleransi terhadap data-data yang tidak tepat serta didasarkan pada bahasa alami. Menurut Dr. Johanes Chandrawinata, MND, SpGK, tren resiko kesehatan bergeser dari resiko tradisional (malnutrisi, kebersihan sanitasi, dll) ke resiko modern (obesitas, diabetes, kolesterol, dll). Dr. Johanes, ahli nutrisi RS. Boromeus Bandung mengungkapkan, transisi perubahan gaya hidup ini membuat 10 penyakit menjadi pembunuh utama di Indonesia, terutama warga perkotaan, ungkapnya saat MoU Kalbe Farma dengan Tipco di Jakarta. Ia merinci, ke- 10 penyakit itu ialah: strok (19,4 persen), diabetes mellitus (9,3 persen), hipertensi (7,5 persen), TB (7,3 persen), jantung iskesmik (6,5 persen), tumor ganas (5,8