第 36 卷 计 算 机 学 报 Vol. 36 2013 年 论文在线发布号 No.7 CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS 2013 Article Online No.7? ——————————————— 收稿日期：2011年9月30日；最终修改稿收到日期：2013年6月27日 .本课题得到国家重点基础研究发展计划(973计划)项目课题(2009CB320906)、国 家自然科学基金(61025011, 61133003, 61035001, 61003165)、北京市自然科学基金(4111003)资助. 胡琼，女，1986年生，博士生（Rutgers, The State University of New Jersey），主要研究领域为计算机视觉与模式识别，qionghu2006@gmail.com . 秦磊(通讯作者)，男，1977年生，博士， 副研究员，计算机学会(CCF)会员（E200021256M）,主要研究领域为计算机视觉与模式识别，qinlei@ict.ac.cn. 黄庆明，男，1965年生，博士，教 授，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，主要研究领域为多媒体分析、图像处理、计算机视觉、模式识别等,qmhuang@jdl.ac.cn. 手机号码:13810746437, E-mail:qinlei@ict.ac.cn 基于视觉的人体动作识别综述 胡琼 1) , 秦磊 1) , 黄庆明 1), 2) 1) (中国科学院智能信息处理重点实验室, 中国科学院计算技术研究所, 北京 100190) 2) (中国科学院大学，北京 100190) 摘 要 基于视觉的人体动作识别是图像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习、人工智能等多个学科的交叉研究课题， 在视频监控、视频检索、人机交互、虚拟现实、医疗看护等领域具有深远的理论研究意义和很强的实用价值。本文从特征提 取的方法、动作识别的方法、相关国际竞赛与常用数据库、研究难点与可能的发展方向等方面详细阐述该领域目前的研究现 状。 关键词 计算机视觉、模式识别、视觉特征提取、人体动作识别 中图法分类号 TP391 DOI 号： A Survey on Visual Human Action Recognition HU Qiong 1) , QIN Lei 1) , HUANG Qing-Ming 1, 2) 1) (Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190) 2) (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190) Abstract Visual Human Action Recognition is a universal hot topic of image processing, computer vision, pattern recognition, machine learning and artificial intelligence with wide applications in video surveillance, video retrieval, human-computer interaction, virtual reality, health care, etc. In this paper, we analyze the state-of-the-arts and advances of this field from perspectives of feature extraction, action recognition methods as well as benchmark datasets and competitions. In addition, the problems, difficulties, challenges and valuable future directions of human action recognition are presented. Key words Computer Vision; Pattern Recognition; Visual Feature Extraction; Human Action Recognition 1 引言 随着视频获取设备和宽带网络的快速普及和发 展，视频已成为信息的主要载体，且视频数据的数 量呈爆炸式增长，每时每刻都会有大量新的内容产 生。面对海量涌现的视频数据，如何去自动获取、 分析其中包含的内容就成为一个亟待解决的问题。 大多数视频记录的都是作为社会活动主体的人 的活动，不论是从安全、监控、娱乐，还是个人存 档的角度，对视频中人体动作识别进行研究具有重 要的学术和应用价值 [1] 。基于视觉的人体动作识别