ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics E-ISSN: 2715-2731 Vol. 2, No. 1, April 2020, Halaman 8-17 8 https://doi.org/10.28926/ilkomnika.v2i1.32 http://journal.unublitar.ac.id/ilkomnika Text Summarization pada Berita Bola Menggunakan Library Natural Language Toolkit (NLTK) Berbasis Pemrograman Python Edoardo Jofan Rifano 1,* , Abd. Charis Fauzan 2 , Ahmad Makhi 3 , Egy Nadya 4 , Zainun Nasikin 5 , Fatra Nonggala Putra 6 Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Nahdlatul Ulama Blitar, Indonesia 1 ejrmanutd20@gmail.com; 2 abdcharis@unublitar.ac.id; 3 ahmadmakhy@gmail.com; 4 egy.nadya@gmail.com; 5 zainunnasikin0@gmail.com; fatranp@unublitar.ac.id * corresponding author PENDAHULUAN Model peringkasan teks adalah pendekatan yang dapat digunakan untuk mengompres artikel teks besar menjadi lebih kecil dan lebih ringkas ringkasan. Ini pada dasarnya menggunakan prinsip dan algoritma Pemrosesan Bahasa Alami untuk memahami artikel dan menghasilkan ringkasan yang lebih kecil dan efisien. Peringkasan otomatis adalah proses meringkas suatu dokumen dengan program komputer untuk menemukan kalimat terpenting dari dokumen aslinya [10]. Ada 2 cara dalam peringkasan teks, yaitu ekstraksi dan abstraksi. Ekstraksi adalah meringkas teks dengan cara memilih beberapa bagian teks , lalu digabungkan menjadi sebuah ringkasan. Metode ekstraksi ini adalah metode yang simpel, namun kekurangannya adalah ringkasan yang dihasilkan cenderung acak dan sulit dipahami. Sementara abstraksi akan menghasikan ringkasan yang lebih mudah dipahami karena prosesnya tidak hanya dengan menggabungkan kata-kata pada setiap kalimat [5]. NLTK merupakan rangkaian perpustakaan dan program pengolahan bahasa simbolik dan statistic alami (NLP) untuk bahasa inggris yang ditulis dalam bahasa Pemrograman Python. NLTK dimaksudkan untuk mendukung penelitian dan pengajaran di NLP yang termasuk ilmu linguistic empiris, ilmu kognitif, kecerdasan buatan, pencarian informasi, dan pembelajaran mesin. NLTK telah berhasil digunakan sebagai alat belajar pribadi, dan sebagai alat perancah dan sistem riset bangunan [9]. Pada penelitian ini data yang digunakan adalah berita bola yang dapat diakses secara online, alasannya pertadingan bola pada zaman sekarang sangat diminati berbagai ARTIKEL INFO ABSTRAK Article history Diterima: 25 Oktober 2020 Direvisi: 20 Januari 2020 Diterbitkan: 30 April 2020 Tujuan dari penulisan jurnal ini untuk memudahkan pembaca dalam meringkas berita khususnya berita bola dengan menggunakan library NLTK pada Pemrograman Python. NLTK, adalah paket program open source modul, dan menyediakan komputasi siap pakai khususnya bahasa linguistik. NLTK mencakup pemrosesan bahasa alami simbolik dan statistik, dan dihubungkan dan berorientasi ke copra. Meng-import library NLTK dengan mengetikan: from nltk.corpus import stopwords, from nltk.stem import PorterStemmer,from nltk.tokenize import word_tokenize, sent_tokenize untuk memanggil metode pada coding. Hasil yang diperoleh bahwa dengan menggunakan library NLTK dapat mempermudah pembaca dalam menemukan informasi yang paling penting dalam sebuah berita bola. Terdapat 15 kalimat teks asli yang setelah dilakukan peringkasan dengan library NLTK memperoleh hasil ringkasan menjadi 6 kalimat inti berita. Keywords Text Summarization NLTK Pemrograman python