Vol 6 No.2 , 2018 Jurnal Komputasi © Ilmu Komputer Unila Publishing Network all right reserve Hal 30 dari 96 Studi dan Implementasi Konversi Aksara Jawa ke Aksara Latin menggunakan Back Propagation Neural Network 1 Bobi Gusmara, 2 Febi Eka Febriansyah 1,2 Jurusan Ilmu Komputer FMIPA Unila Abstract Script is some kind of important component of a culture, Javanese instead. Javanese script then become primary script that daily used by major communities in Central Java. As the human races developed and globalization, the Javanese script slowly set aside, even by Javanese community themselves. This paper elaborate about conversion of a Javanese script image into Latin script. This paper use Back Propagation Neural Network classification method and GLCM (Grey Level Co- occurence Matrix) feature extraction method. Data used in this paper consist of 200 Javanese vocabularies which is every vocabulary consist of 2-3 syllables and every vocabulary has 5 different writing variation. There are two major phase in this paper, data training and data testing. Training phase consist of cropping, resizing, feature extraction and nneural network training. Testing phase consist of data classification and validation check. This paper use Matlab software and neural network tool. The result of the research elaborated in this paper is that the highest neural network accuracy is up to 98% which is the average is 92,8% and the correlation coefficient is 0,9852. Keywords : Back Propagation Neural Network, classification, GLCM(Grey Level Co-occurence Matrix), Javanese script, pattern recognition. 1. PENDAHULUAN Indonesia merupakan sebuah negara kepulauan dengan ribuan dan adat istiadat. Dari sekian banyak budaya dan adat istiadat yang ada di Indonesia, maka lahir pula banyak warisan budaya, diantaranya bahasa, rumah adat, tari-tarian, kerajinan tangan dan lainnya. Salah satu aspek penting dalam budaya adalah bahasa, karena bahasa menjadi kunci dalam berkomunikasi dalam suatu masyarakat. Bahasa Jawa merupakan salah satu warisan budaya tertua negara Indonesia. Bahasa Jawa juga merupakan bahasa daerah yang masih banyak ditemui di berbagai wilayah di Indonesia. Penggunaan bahasa Jawa oleh masyarakat kuno dibarengi dengan penggunaan aksara Jawa. Pada zaman modern ini teknologi berkembang dengan pesat, begitupun dengan teknologi informasi berbasis komputer. Namun dengan berkembangnya teknologi dan modernisasi, berbanding terbalik dengan pelestarian budaya di Indonesia yang justru semakin terlupakan. Sebagai contoh, budaya Jawa, yang kian lama dilupakan oleh masyarakat Jawa sendiri, bahkan oleh masyarakat yang tinggal di daerah yang masih kental dengan budaya Jawa seperti Yogyakarta, Solo ataupun Semarang. Di samping itu penulis menemui fakta bahwa tidak lebih dari 40% siswa SMA Negeri 1 Baturetno yang terletak di Kabupaten Wonogiri Provinsi Jawa Tengah, yang menguasai aksara Jawa dengan baik. Oleh karena itu penulis merasa perlu melakukan sesuatu untuk menjaga kelestarian aksara Jawa. Dalam penelitian ini penulis membangun sebuah sistem pengenalan pola yang dapat mengenali pola tulisan aksara Jawa dan mengklasifikasinnya ke dalam class yang telah ditentukan. Salah satu tujuan yang ingin dicapai oleh penulis pada penelitian ini yaitu mengimplementasikan algoritma klasifikasi Back Propagation Neural Network pada pengenalan pola aksara Jawa. Tujuan ini dapat dicapai apabila sistem pengenalan pola dapat mengenali pola tulisan aksara Jawa. Tujuan selanjutnya yaitu mengklasifikasikan citra tulisan aksara Jawa untuk kemudian menentukan class- nya berdasarkan atribut yang telah ditentukan. Tujuan ini dapat dicapai apabila sistem dapat