1 Des agents spatiaux pour l’intégration multi-échelle de modèles de dynamiques spatiales Application à la modélisation et la simulation de la dynamique du risque d’incendie de forêt Eric Maillé *, Bernard Espinasse **, Sébastien Fournier ** * Cemagref, Unité de Recherche Ecosystèmes Méditerranéens et Risques Département Gestion des Territoires, CS40061, Le Tholonet, 13182 Aix en Provence cedex 5. Email : eric.maille@cemagref.fr ** Laboratoire des Sciences de l’Information et des Systèmes (LSIS) UMR CNRS 6168, Université Paul Cézanne (Aix-Marseille III) Domaine Universitaire de Saint-Jérôme, Avenue Escadrille Normandie-Niemen 13397 Marseille cedex 20. Email : bernard.espinasse@lsis.org , sebastien.fournier@lsis.org RESUME. La gestion à moyen terme de l’accroissement des risques territoriaux requière des moyens de représentation et de simulation des dynamiques spatiales. Pour le cas du risque d’incendie de forêt, une modélisation des dynamiques spatiales aux échelles micro-locale et macro-locale est requise : Micropolis est un système multi-agents pour la simulation de l’urbanisation discontinue au niveau micro-local. et Macropolis est un automate cellulaire pour la simulation de dynamiques d’occupation du sol au niveau macro-local. Pour assurer l’intégration des simulateurs de ces dynamiques opérant à des niveaux d’échelle différents, nous proposons une infrastructure logicielle d’intégration à base d’agents spatiaux nommée Pyroxène, pour laquelle le système d’information géographique a un rôle majeur en assurant l’intégration des données spatiales. ABSTRACT. Medium term management of territorial risk increase requires means to represent and simulate spatial dynamics. For forest fire risk, it is necessary to model spatial dynamics at macro-local and micro-local levels: Macropolis, a cellular automaton that simulates land cover dynamics at a macro-local level, and Micropolis, a multi-agents system that simulates the scattered urbanisation process at a micro-local scale level. In order to integrate simulators of spatial dynamics at different scale levels, we propose a spatial agents based software infrastructure called Pyroxene, for which the geographical information system have a major role assuming the spatial data integration. MOTS-CLES : systèmes d’aide à la décision, systèmes multi agents, systèmes d’information géographique, couplage, intégration à base d’agents, dynamiques spatiales, risque d’incendie de forêt. KEYWORDS: decision support systems, multi-agent systems, geographical information systems, coupling, agent based integration, spatial dynamics, forest fire risks.