Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 3, Desember 2020 P-ISSN 2620-8342 E-ISSN 2621-3052 Copyright © Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI ) 215 Penerapan Machine Learning Dalam Mitigasi Banjir Menggunakan Data Mining Arya Febriansyah 1 , Alhuda Ramadhan 2 , Mokhamad Gustiawan 3 , Muhammad Revin R 4 , Rahmaniza Maulana 5 , Ristu Juli Y 6 , Rollando G.E 7 , Ricky Firmansyah 8 Email : aryariski67@gmail.com 1 , alhuda.ramadhan12@gmail.com 2 , mochhamadgustiawan17@gmail.com 3 , babaw17@gmail.com 4 , zamaulana22@gmail.com 5 , juliyudiantorestu@gmail.com 6 , rollandogovintdes96@gmail.com 7 , rickyfirmanars@gmail.com 8. Pembelajaran Mesin, Teknik Informatika Fakultas Teknik Informasi ARS University Jl. Terusan Sekolah No.1-2, Bandung 40282 INDONESIA Abstrak - Bencana alam merupakan salah satu kejadian bencana yang sering terjadi di Indonesia akhir-akhir ini terutamanya bencana banjir, Banjir merupakan salah satu bencana alam yang datang dan tidak dapat dicegah, Karena itu perlu diupayakan pengendalian penanggulangiannya serta dikurangi dampak kerugian yang diakibatkannya dan mengakibatkan dampak besar bagi populasi manusia. Untuk meminimalkan risiko atau kerugian bagi manusia, perlu pengetahuan, pemahaman, kesiapsiagaan keterampilan untuk mencegah, mendeteksi dan mengantisipasi secara lebih dini tentang berbagai macam bencana atau lebih dikenal dengan istilah mitigasi bencana. Penerapan untuk tahap tanggap darurat bencana banjir masih belum banyak dilakukan dan masih perlu dikembangkan, pembelajaran mesin merupakan inovasi teknologi yang telah banyak diterapkan di berbagai bidang kehidupan dan dapat juga digunakan untuk meningkatkan mitigasi bencana banjir. Hal ini sangat dibutuhkan untuk manajemen suatu bencana yang efektif dan efisien sehingga pengurangan risiko terhadap kejadian suatu bencana dapat tercapai. Kata Kunci : Mitigasi Banjir, Data Mining Abstract - Natural disasters are one of the most frequent disasters in Indonesia recently, especially floods. Flood is one of the natural disasters that cannot be prevented. Flood is one of the natural disasters that cannot be prevented, Therefore it is necessary to control efforts to prevent and reduce the impact of losses that arise and have a profound impact on the human population. To minimize risk or loss to humans, knowledge, understanding, preparedness skills to prevent, detect and anticipate early about various kinds of disasters or better known as disaster mitigation. Its application for the emergency response phase of flood disasters are still not widely practiced and still need to be developed, machine learning is a technological innovation that has been widely applied in various fields life and can also be used to improve flood disaster mitigation. This is very necessary for an effective and efficient disaster management so that risk reduction of a disaster can be achieved. Keywords : Flood Mitigation, Data Mining 1. PENDAHULUAN Indonesia merupakan negara yang mempunyai struktur alam yang terdiri dari pertemuan lempeng- lempeng tektonik yaitu Eurasia, Indo-Australia dan Pasifik. Banjir merupakan kata yang sering didengar pada musim hujan dengan intensitas yang sering dan lebat Daerah yang menjadi langganan banjir pada musim penghujan ada disekitar arus sungai atau bendungan[1]. Banjir merupakan bencana alam yang sangat mengganggu aktifitas masyarakat. Banjir juga menyebabkan kerusakan infrastruktur dan merugikan kegiatan perekonomian. Kejadian banjir sering menelan korban jiwa, Terkadang daerah yang jauh dari sungai pun terkena banjir, curah hujan yang terjadi cukup sering dan lebat serta sungai tidak sanggup menampung banyaknya air hujan. Ditinjau dari karakteristik geografis dan geologis, wilayah Indonesia merupakan salah satu kawasan rawan banjir[2][8].