Smart Comp Vol.9 No.1 Januari 2020 P-ISSN :2089-676X E-ISSN : 2549-0796 35 ANALISIS SENTIMEN REVIEW TRANSPORTASI MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS CHI SQUARE Mokhammad Rifqi Tsani 1 , Anggun Prima Gilang Rupaka 2 , Langgeng Asmoro 3 , Brasie Pradana S B A 4 e-mail: rifqi@pktj.ac.id; gilang@pktj.ac.id; langgeng@pktj.ac.id; brasie@pktj.ac.id D4 Teknologi Rekayasa Otomotif, Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan Jl. Semeru No. 3 Tegal-Jawa Tengah, tlp: 0283 351061; fax: 0283 358965. Abstrak Analisis sentimen merupakan teknik yang bertujuan menentukan opini dari masyarakat bersifat positif atau negatif. Internet merupakan bagian terpenting dalam kehidupan sehari- hari. Banyak situs yang menyediakan berbagai macam review tentang suatu produk atau jasa yang menggambarkan pendapat pengguna. Salah satu contohnya adalah situs internet Yelp. Yelp adalah sebuah situs yang berisi berbagai macam review, seperti transportasi, media massa, restoran, hotel, makanan, elektronik dan lain sebagainya. Transportasi memiliki peran yang sangat penting dalam menunjang pertumbuhan ekonomi masyarakat dan merupakan urat nadi dalam pembangunan ekonomi suatu negara. Oleh karena itu keberhasilan pembangunan dibidang ekonomi harus ditunjang dengan pengembangan sistim transportasi yang baik, sesuai dengan kebutuhan dan perkembangan zaman. Pengguna transportasi bisa memberikan pendapat mereka mengenai kualitas dari transportasi yang sudah tersedia secara online. Jika membaca review tersebut secara keseluruhan bisa memakan waktu dan sebaliknya jika hanya sedikit review yang dibaca, hasil evaluasi akan bias. Algoritma klasifikasi sentimen review seperti support vector machine (SVM) adalah algoritma yang sering digunakan untuk klasifikasi analisis sentimen review. Namun klasifikasi sentimen review mempunyai kelemahan pada banyaknya fitur atau atribut dataset yang digunakan, metode seleksi fitur chi square dapat digunakan untuk mengurangi fitur atau atribut yang tidak relevan. Kata kunci : analisis sentimen, review transportasi, klasifikasi, chi Square. 1. Pendahuluan Analisis Sentimen (Sentiment Analysis) merupakan teknik untuk mengenali opini positif maupun negatif [1]. Transportasi adalah perpindahan manusia atau barang dari satu tempat ke tempat lainnya dengan menggunakan sebuah kendaraan yang digerakkan oleh manusia atau mesin. Transportasi digunakan untuk memudahkan manusia dalam melakukan aktivitas sehari- hari. Dengan demikian maka transportasi peran yang sangat penting dalam menunjang pertumbuhan ekonomi masyarakat dan merupakan urat nadi dalam pembangunan ekonomi suatu negara. Menurut [2] Transportasi merupakan penunjang kehidupan manusia dan sangat erat hubungannya dengan kemacetan terutama untuk daerah daerah perkotaan besar di Indonesia, solusi dari kemacetan salah satunya adalah penggunaan angkutan umum, jika berhasil membuat pengguna kendaraan pribadi beralih ke transportasi umum akan mengurangi jumlah kendaraan di jalan yang tentunya akan mengurangi kemacetan. Pertumbuhan jaringan sosial yang ada saat ini, membuat konsumen menggunakan konten dalam media untuk membuat keputusan yang lebih baik, analisis sentimen review diakui sebagai sumber informasi yang bermanfaat untuk pemantauan dan meningkatkan tingkat kepuasan konsumen [3]. Beberapa konsumen menuangkan opini atau pengalaman mereka melalui media sosial seperti Facebook, Twitter, atau situs media yang lainnya. Saat ini, pendapat khalayak umum telah menjadi salah satu sumber yang begitu penting dalam berbagai review produk di jejaring sosial [4]. Popularitas internet mendorong orang untuk mencari pendapat pengguna dari internet sebelum membeli produk tertentu. Pendapat orang-orang dapat mengurangi ketidakpastian terhadap suatu produk tertentu dan membantu konsumen menyimpulkan kualitas suatu produk tertentu [5]. Banyak situs yang menyediakan berbagai macam review tentang suatu produk yang dapat mencerminkan pendapat pengguna [4]. Salah satu contohnya adalah situs internet Yelp. Yelp adalah situs yang berisi berbagai macam review, seperti