II Simpósio Brasileiro de Geomática Presidente Prudente - SP, 24-27 de julho de 2007 V Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas ISSN 1981-6251, p. 1112-1115 H. A. Marques;L. F. Sapucci.; J. F. G. Monico MODELAGEM DO ATRASO ZENITAL TROPOSFÉRICO A PARTIR DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA HAROLDO ANTONIO MARQUES LUIZ FERNANDO SAPUCCI JOÃO FRANCISCO GALERA MONICO Universidade Estadual Paulista - Unesp Faculdade de Ciências e Tecnologia - FCT Departamento de Cartografia, Presidente Prudente - SP {haroldoh2o@gmail.com,galera@fct.unesp.br} Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos Divisão de Desenvolvimento e Modelagem , Cachoeira Paulista – SP {sapucci@cptec inpe.br} ABSTRACT - GPS satellite observations are subject to several error sources as those involved in the signal propagation through the terrestrial atmosphere. For geodetic positioning the atmosphere is usually divided into ionosphere and troposphere. While the ionosphere effects are minimized by a linear combination of the observables from dual frequency receivers, the main effect of the troposphere, i.e. Zenital Tropospheric Delay - ZTD, can be minimized by empirical models. The two most used models are the Hopfield and the Saastamoinem, which was developed based mainly on data collected in the North Hemisphere. In this paper it will be presented a multiple regression analyze of meteorological variables measured on terrestrial surface aiming to determine the best variables for the ZTD determination in Brazil. For this analyze the reference ZTD values were calculated using data from radiosondes launched in Brazil. An initial analyze was carried out for the radiosondes launched in Curitiba city, and the results showed that the methodology is adequate for investigating about the contribution of each meteorological variable in the ZTD modeling. 1 INTRODUÇÃO As observações coletadas a partir dos satélites GPS estão sujeitas as mais diversas fontes de erros, dentre as quais se destacam os erros envolvidos com a propagação do sinal através da atmosfera terrestre. Para os geodesistas, a atmosfera é composta pela troposfera e pela ionosfera. A ionosfera é uma camada da atmosfera compreendida entre aproximadamente 50 e 1500 km acima da Terra e é caracterizada pela presença de elétrons livres (LEICK, 1995). A troposfera é a camada compreendida entre a superfície terrestre até aproximadamente 50 km de altura. Ela é formada por partículas neutras e a maior concentração de gases encontra-se até uma altura de 12 km, composta por nitrogênio, oxigênio, dióxido de carbono, argônio, vapor d’água, entre outros, contendo aproximadamente 70% da massa total da atmosfera (SAPUCCI, 2001, 2005). As ondas eletromagnéticas ao se propagarem em tais camadas, sofrem diferentes influências, as quais são minimizadas de diferentes formas. No ajustamento de observáveis GPS para fins de posicionamento geodésico, valores iniciais do principal efeito da troposfera (Atraso Zenital Troposférico – Zenital Tropospheric Delay – ZTD), geralmente, são calculados a partir de modelos matemáticos empíricos. Os modelos mais utilizados para a realização dessa tarefa são o de Hopfiled e o de Saastamoinem, os quais foram desenvolvidos com base em dados coletados em sua maioria no hemisfério Norte (SEEBER, 2003). Outras estratégias podem ser adotadas tal como a estimativa do ZTD a partir do ajustamento pelo Método dos Mínimos Quadrados (MMQ). Porém, existem diversas aplicações que empregam apenas modelos empíricos. Dessa forma, modelos adequados para aplicações sobre o território brasileiro fazem-se necessários. Nesse trabalho, foi realizada uma análise de diversas variáveis meteorológicas medidas na superfície terrestre para verificar sua contribuição na modelagem do ZTD. Tanto os valores do ZTD quanto os valores de superfície foram obtidos a partir das observações realizadas por diversas radiossondas lançadas sobre a cidade de Curitiba. Nessa análise, foram empregados modelos de regressão linear múltipla.