Revista Médica Sanitas 131 DISEÑO DE CASOS Y CONTROLES Tópicos en investigación Recibido: 11 de septiembre de 2019 Aceptado: 12 de septiembre de 2019 Correspondencia: mapalaciosar@unisanitas.edu.co DISEÑO DE CASOS Y CONTROLES María Alejandra Palacios 1 1. Médico y cirujano. MSc en Epidemiología. Instructor Asociado Unidad de Investigación, Fundación Universitaria Sanitas, Bogotá D.C., Colombia. RESUMEN El diseño de casos y controles es óptimo para el estudio de condiciones con baja prevalencia, y es de uso rutinario en el estudio de brotes en vigilancia epidemiológica. Sus ventajas incluyen un tiempo corto de desarrollo, bajo costo y un tamaño de muestra menor al de estudios de cohorte para condiciones infre- cuentes. Sin embargo, este diseño es altamente susceptible a sesgos de selección, información y con- fusión, y se deben tomar medidas extensas para controlarlos. Es rol del experto clínico guiar el análisis estadístico por medio de la identificación informada de variables de confusión, el cual puede estar des- provisto de validez si no se incorpora el conocimiento previo. Por último, es también responsabilidad del experto la interpretación efectiva de las medidas de asociación obtenidas, haciendo un análisis acucioso de la significancia clínica de los resultados por encima de cualquier medida de significancia estadística. Palabras clave: Estudios de casos y controles; Oportunidad relativa; Tamaño de la muestra; Sesgo. DOI: 10.26852/01234250.45 CASE CONTROL DESIGN ABSTRACT Case-control study design is optimal for study of conditions with low prevalence and it is routinely used in the study of outbreaks in epidemiological surveillance. Its strengths include a brief development time, low cost, and smaller sample sizes than those in cohort studies for equally rare conditions. However, this design is highly susceptible to selection, information and confounding biases, and extensive measures should be taken to control them. It is the clinical expert’s role to guide the statistical analysis by providing an informed identification of potential confounders, because may be lacked validity without incorpora- tion of prior knowledge. Lastly, it is also expert’s responsibility to effectively interpret any measures of association, by undertaking careful analysis of results clinical significance beyond any indicator of sta- tistical significance. Keywords: Case-Control studies; Odds Ratio; Sample size; Bias.