150 УДК 639.2.053.7, 519.876.5 DOI: 10.23885/2500-395X-2021-1-6-150-154 ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ВЛИЯНИЯ ЭФФЕКТА МНОГОЛЕТНЕГО ПОТЕПЛЕНИЯ НА КАЧЕСТВЕННЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ УЛОВОВ ШПРОТА В РОССИЙСКИХ ВОДАХ ЧЕРНОГО МОРЯ (1951–2019 гг.) М.М. Пятинский, Д.О. Кривогуз, В.А. Шляхов, Р.В. Боровская Азово-Черноморский филиал ФГБНУ «ВНИРО» («АзНИИРХ»), г. Ростов-на-Дону pyatinskiy_m_m@azniirkh.ru, krivoguz_d_o@azniirkh.ru, borovskaya_r_v@azniirkh.ru, shlyahov_v_a@azniirkh.ru Аннотация. Выполнено предварительное исследование влияния температурного фактора на качественные харак- теристики уловов Черноморского шпрота в водах России за период 1951–2019 гг. В исследовании выполнена проверка статистической гипотезы о наличии связи между индикаторным фактором динамики температуры поверхности воды вблизи населенных пунктов Черноморское, Ялта, Феодосия и многолетними данными о средней навеске шпрота в про- мысловых уловах в этих же районах (температура поверхностная, а шпрот на поверхности не ловится). Проверка стати- стической гипотезы о наличии линейной связи выполнена при помощи корреляционного теста (Пирсона). Результаты предварительного кросс-корреляционного теста указали на наличие умеренной связи между температурным фактором и средней навеской шпрота (r = –0,60). После предварительного теста данные были сглажены методом полиномиальной регрессии для устранения влияния межгодовой изменчивости, по сглаженным данным был выполнен пересчет зна- чений коэффициентов корреляции при помощи кросс-корреляционного теста. Корреляционный тест по сглаженным данным показал высокую отрицательную степень связи (r = –0,75) между средней температурой поверхности воды во всех индикаторных точках и средней навеской шпрота по всем возрастным классам и очень высокую степень связи между температурным фактором и старшими возрастными классами (r = –0,86). Выполненное исследование позволи- ло подчеркнуть преобладающую роль температурного фактора и эффекта потепления на ухудшение качественных характеристик промысловых уловов Черноморского шпрота. Эффект глобального потепления начиная с 1990-х гг. внес существенный негативный вклад в условия существования шпрота в Черном море. Ключевые слова: шпрот, Черное море, температура, потепление, промысел. Введение Черноморский шпрот Sprattus sprattus phalericus (Risso) является мелкой холоднолюбивой пелагиче- ской рыбой, не совершающей значительных гори- зонтальных пространственных миграций, распреде- ляющейся на глубинах от 10 до 100 м [1]. Промысел шпрота был начат в конце 1970-х гг. и в некоторые годы во всем бассейне Черного моря достигал вели- чин более 100 тыс. т. Результаты многих исследований [2; 3] указывают на существенное влияние температурного фактора на поведение и пространственное распределение шпрота в Черном море. Другие исследования [4] сви- детельствуют о наличии связи между параметра- ми популяции (рост) и температурой. Комплексные экосистемные работы [5; 6] также свидетельствуют о важной роли температурного фактора в формирова- нии нерестового стада и численности его пополнения. Последние популяционные работы по черно- морскому шпроту в водах России [7] показывают существенное сокращение нерестовой биомассы запаса в период 2017–2019 гг., которое, вероятно, связано с флуктуациями численности пополнения и миграциями хищной пеламиды [8]. Основной целью данной работы является выяв- ление наличия (или отсутствия) связи между много- летним температурным фактором и качественными характеристиками промысловой популяции шпрота в Черном море. Материал и методика Данные о среднегодовой температуре поверх- ности воды на морских гидрометеорологических станциях Феодосии, Ялты, Черноморского за пери- од 1951–1991 гг. были получены из работы [9]. Для периода 1992–2019 гг. данные о температуре поверх- ности воды в этих точках были получены по опубли- кованным данным проекта Коперник [10]. Средняя навеска шпрота для периода 1951–1991 гг. вычислена по данным промысловых уловов вблизи точек мони- торинга температуры: по возрастным классам 1+, 2+, 3+ и средняя для всего улова. Визуализация района исследований представлена на рисунке 1. Предварительная диагностика данных температу- ры поверхности воды и навесок шпрота выполнена при помощи теста аномалий – абсолютные отклоне- ния от среднего значения ряда. После предваритель- ной диагностики выполнялся кросс-корреляционный тест (линейный коэффициент корреляции Пирсона) [11] и тест значимости связи (p-test). После выполнения предварительной диагности- ки многолетние данные были сглажены методом