Bulletin of Canadian Petroleum Geology Vol. 49, No. 3 (SEPTEMBER, 2001), R 367-375 Improving exploration success through uncertainty mapping, Keg River reef play, Western Canada Sedimentary Basin ZHUOHENG CHEN,KIRKG. OSADETZ, HAIYU GAO,PETER K. HANNIGAN AND CAMERON WATSON Geological Survey of Canada, Calgary 3303- 33rd Street, NW Calgary, AB T2L 2A 7 ABSTRACT Two major factors affect exploration efficiency: undiscovered pool or field sizes and the uncertainty of turning a prospect into an economic discovery by exploration drilling. One can neither stop the trend of decreasing pool size with exploration maturity in a play, nor completely eliminate the exploration risk. However, one can reduce exploration risk significantly by gaining a better understanding of the geographic distribution of petroleum accumulations. This paper presents an integrated approach for visualizing exploration risk by uncertainty mapping. Exploration uncertainty is expressed as the probability of petroleum occurrence as estimated from both exploration drilling outcomes and the spa- tial variation of geological favourability for petroleum accumulation. The Mahalanobis D2 distance, a measure in a multivariate space of the difference between the geological feature of discovered pools and the feature at untested loca- tions, is used to represent the geological favourability. This method is applied to the Middle Devonian Keg River reef play of the Rainbow sub-basin, in the Western Canada Sedimentary Basin. A historical analysis of uncertainty map- ping in the Keg River reef play shows that the proposed approach could improve the exploration success rate by up to 20%. RI~SUM~ Deux facteurs majeurs influencent l'efficience de l'exploration: la dimension des gisements ou des champs non ddcouverts et l'incertitude de transformer une cible de prospection en une d6couverte 6conomique par le biais du for- age d'exploration. On ne peut ni arrater la tendance de voir la dimension des gisements diminuer avec la maturit6 d'ex- ploration dans un enjeu d'exploration, ni compl6tement 61iminer le risque d'exploration. Toutefois, on peut r6duire le risque d'exploration significativement en acqu6rant une meilleure compr6hension de la distribution g6ographique des accumulations de p6trole. Cet article prdsente une approche intdgr6e pour visualiser le risque d'exploration par la car- tographie de l'incertitude. L'incertitude d' exploration est exprim6e comme la probabilit6 d' occurrences de pdtrole 6val- use par rapport aux rdsultats des forages eta la variation spatiale de la g6ologie favorable d'accumulation de pdtrole. La distance D2 de Mahalanobis, une mesure dans un espace multivariant de la diffdrence entre les 616ments gdologiques des gisements d6couverts et les 616ments des lieux non examin6s, est utilis6e pour repr6senter la gdologie favorable. Cette mdthode est appliqu6e h la cible d'exploration de r6cif du Keg River du D6vonien moyen du sous-bassin de Rainbow, dans le bassin s6dimentaire de l'Ouest du Canada. Une analyse historique de la cartographie de l'incertitude de la cible d'exploration de r6cif du Keg River montre que l'approche proposde pourrait am61iorer le taux de succbs d'exploration jusqu'~t 20%. Traduit par Lynn Gagnon 367