Grafos de an´ alisis sint´ actico con gram´ aticas HRGs Yolanda Moyao 1 , Darnes Vilari˜ no 1 , Carlos Guill´ en 2 , Jos´ e de Jes´ us Lavalle 1 1 Benem´ erita Universidad Aut´onoma de Puebla, Facultad de Ciencias de la Computaci´ on 2 Benem´ erita Universidad Aut´onoma de Puebla, Facultad de Ciencias F´ ısicoMatem´aticas {ymoyao,dvilarino,jlavalle}@cs.buap.mx, cguillen@fcfm.buap.mx Resumen. En este trabajo se realiza una investigaci´ on respecto al esta- do actual de los trabajos relacionados con la forma en que las Gram´ aticas de Reemplazo de Hiperaristas (HRGs) pueden ser usadas para definir modelos de lenguajes para transformaci´ on de grafos, con el objetivo de resolver problemas en diferentes ´ areas del Procesaminto de Lenguaje Natural (PLN) [5], tales como, an´ alisis sint´ actico y sem´ antico, desam- biguaci´ on del sentido de la palabra, comprensi´ on de texto y resumen, por nombrar algunas. Debido a que el uso de las gram´ aticas HRGs puede fa- cilitar la comprensi´ on y generaci´ on de aplicaciones del Procesamiento de Lenguaje Natural(PLN), se ha incrementado el inter´ es por el estudio del an´ alisis basado en grafos, en part´ ıclar, los grafos se consideran como una herramienta apropiada para representar la estructura sem´ antica dentro del PLN. Palabras clave: Gram´ atica de reemplazo de hiperarista, procesamiento de lenguaje natural y lenguajes basados en grafos. Graphs of Syntactic Analysis with Grammars HRGs Abstract. In this work an investigation is made regarding the current state of the works related to the way in which the Hyperarist Replace- ment Grammar (HRGs) can be used to define language models for graph transformation, with the objective of solving problems in different Areas of Natural Language Processing (PLN) [5], such as, syntactic and seman- tic analysis, disambiguation of the sense of the word, text comprehension and summary, to name a few. Because the use of grammars HRGs can facilitate the understanding and generation of applications of Natural Language Processing (PLN), interest in the study of graph-based analysis has increased, in particular, graphs are considered as a tool appropriate to represent the semantic structure within the PLN. Keywords. Hyperarist replacement grammar, natural language process- ing and graph-based languages. 333 ISSN 1870-4069 Research in Computing Science 148(3), 2019 pp. 333–341; rec. 2018-10-10; acc. 2018-10-20