93 System ER Mapper i jego zastosowanie w lenictwie POLSKIE TOWARZYSTWO INFORMACJI PRZESTRZENNEJ ROCZNIKI GEOMATYKI 2004 m TOM II m ZESZYT 4 SYSTEM ER MAPPER I JEGO ZASTOSOWANIE W LENICTWIE ER MAPPER AND ITS APPLICATION IN FORESTRY Andrzej wi¹der*, Piotr Wê¿yk** *ProGea Consulting, Kraków, **Laboratorium GIS i Teledetekcji, Wydzia³ Leny, Akademia Rolnicza w Krakowie S³owa kluczowe: ER Mapper, ECW, fotogrametria, zdjêcia lotnicze, ortofotomapa, przetwarza- nie obrazów, Image Web Server Keywords: ER Mapper, ECW, photogrametry, remote sensing, orthophotomap, image procesing, Image Web Server ER Mapper  koncepcja systemu Wykorzystanie danych cyfrowych, pozyskanych metodami teledetekcyjnymi (np. wyso- korozdzielczych zdjêæ satelitarnych, zdjêæ lotniczych, obrazów cyfrowych skanerów hiper- spektralnych i danych radarowych) stwarza ogromne mo¿liwoci, tak¿e dla potrzeb zarz¹- dzania i monitorowania zasobów lenych. Bogactwo informacji, jakie nios¹ ró¿ne rodzaje geodanych, w po³¹czeniu z mo¿liwoci¹ swobodnej ich integracji, przetwarzania, analizy i wizualizacji jest oferowane przez oprogramowanie ER Mapper (ERM). Oprogramowanie to jest jednym z najnowoczeniejszych systemów s³u¿¹cych do przetwarzania cyfrowych ob- razów rastrowych i wektorowych. Termin przetwarzanie odnosi siê do wykorzystania komputera w celu manipulowania obrazami zapisanymi w postaci cyfrowej. Z przyk³adowych zastosowañ ER Mapper w nowoczesnym lenictwie czy ochronie przy- rody, nale¿y wymieniæ: m generowanie ortofotomap (lotniczych i satelitarnych) w celu ich dalszej integracji z SIP (GIS) np. do aktualizacji lenej mapy numerycznej (LMN); m kalibracjê map rastrowych z u¿yciem przyjaznych dla u¿ytkownika funkcji;; m definiowanie uk³adów wspó³rzêdnych obowi¹zuj¹cych w Polsce (np. PUWG 1992/19); m kartowania obszarów lenych przy u¿yciu ró¿nych metod klasyfikacji obrazu; m automatyczn¹ detekcjê zmian rodowiska przyrodniczego (zrêby, zalesienia, po¿ary lene, gradacje owadów itp.); m kompilacjê map tematycznych z wysokorozdzielczych obrazów wielospektralnych (np. QuickBird) czy hiperspektralnych (np. AISA) i ich dalsz¹ interpretacjê (np. in- deks wegetacji, analiza g³ównych sk³adowych);