Jurnal DISPROTEK Volume 11 Nomor 1, Januari 2020 ISSN. 2088-6500 13 e-ISSN. 2548-4168 ALGORITMA NAÏVE BAYES BERBASIS FORWARD SELECTION UNTUK PREDIKSI BIMBINGAN KONSELING SISWA M. Rudi Fanani Institut Teknologi dan Sains Nahdlatul Ulama Pekalongan m.rudifanani@ymail.com Abstract Guidance and counseling activities in schools are a way to help students develop personalities, social attitudes, learning, career development and planning. Guidance and Counseling activities also play a role in addressing the deviant behavior of the students shown by the students both within the scope of the school and also outside of school. In determining counseling guidance activities, counseling guidance teachers can provide an assessment of the extent to which student behavior is improved in school. However, the determination of guidance and counseling recommendations is inaccurate because it must be based on knowledge and processing the amount of data available so that a calculation is needed that applies the prediction method with data mining techniques. One of the data mining techniques is Naïve Bayes which uses classification techniques, which are able to produce an accuracy value of 94.55% and also in research applying the selection feature which is used as a feature selection that affects the classification in order to improve accuracy. The selection feature used is Forward Selection which is able to increase accuracy to 94.84% by removing some features that are not relevant to classification and making better results than using the Naïve Bayes method alone. Keywords: Guidance, Counseling, Forward, Selection, Classification Abstrak Kegiatan bimbingan dan konseling di sekolah adalah cara membantu siswa dalam mengembangkan kepribadian, sikap sosial, pembelajaran, pengembangan karir dan perencanaan. Kegiatan Bimbingan dan Konseling juga berperan dalam menyikapi perilaku menyimpang para siswa yang ditunjukkan para siswa baik masih berada dalam lingkup sekolah dan juga luar sekolah. Dalam menentukan kegiatan bimbingan konseling, guru bimbingan konseling dapat memberikan penilaian sejauh mana peningkatan perilaku siswa di sekolah. Namun penentuan rekomendasi bimbingan dan konseling kurang akurat dikarenakan harus berdasarkan pengetahuan dan pengolahan banyaknya data yang ada sehingga diperlukan sebuah perhitungan yang menerapkan metode prediksi dengan teknik data mining. Salah satu teknik data mining adalah Naïve Bayes yang menggunakan teknik klasifikasi, yang mampu menghasilkan nilai akurasi sebesar 94.55% dan juga dalam penelitian menerapkan fitur seleksi yang digunakan sebagai pemilihan fitur yang berpengaruh terhadap klasifikasi guna meningkatkan akurasi. Fitur seleksi yang digunakan adalah Forward Selection yang mampu meningkatkan akurasi menjadi 94.84% dengan membuang beberapa fitur yang tidak relevan terhadap klasifikasi dan menjadikan hasil yang lebih baik daripada menggunakan metode Naïve Bayes saja. Kata kunci: Bimbingan, Konseling, Forward, Selection, Klasifikasi PENDAHULUAN Kegiatan bimbingan dan konseling di sekolah adalah cara membantu siswa dalam mengembangka kepribadian, sikap sosial, pembelajaran, pengembangan karir dan perencanaan. Kegiatan bimbingan dan konseling memberikan cara mengembangkan diri siswa secara pribadi dan kelompok, yang menyesuaikan dengan, potensi, perkembangan, bakat, kebutuhan, minat, dan lain sebagainya. Kegiatan ini juga memberikan bantuan untuk mengatasi hambatan juga kelemahan dan masalah yang dihadapi siswa. Awal mula diselenggarakan bimbingan dan konseling di sekolah bukan dari ketentuan dari atas ataupun landasan hukum, tapi yang lebih