P-ISSN: 2655-3724 STATMAT (Jurnal Statistika dan Matematika), Vol. 1, No. 2, Juli 2019 Halaman: 94-113 @Prodi S-1 Matematika FMIPA Unpam 94 ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PRODUK SUPLEMEN PT. GREEN WORLD GLOBAL PADA E-MARKETPLACE Andi Nur Rahman 1,a) Gerry Sastro 2,b) 1 Program Studi Matematika FMIPA Universitas Pamulang 2 Program Studi Matematika FMIPA Universitas Pamulang Email: a) dosen00700@unpam.ac.id b) dosen00544@unpam.ac.id ABSTRAK Peramalan merupakan hal sangat penting dalam dunia usaha untuk mengetahui kelajutan diwaktu mendatang. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui Bagaimana pola data penjualan produk suplemen Green World pada e-marketplace dari Januari 2016 - Juli 2017, untuk mengetahui metode peramalan kuantitatif apakah yang paling sesuai untuk meramalkan jumlah penjualan produk suplemen Green World pada e- marketplace dari Januari 2016 sampai Juli 2017, dan untuk mengetahui peramalan penjualan produk suplemen Green World pada e-marketplace untuk 15 bulan mendatang dengan menggunakan metode kuantitatif terbaik. Metode penelitian yaitu metode survei. Hasil penelitian yaitu pola data penjualan tren naik. Analisis penjualan keseluruhan penjualan pada e-marketplace lebih sesuai dengan metode peramalan Penghalusan Eksponensial Ganda (Double Exponentian Smoothing) yang memiliki nilai MSE terkecil (50,0011) dibandingkan dengan metode peramalan lainnya. Hasil peramalan penjualan produk suplemen Green World pada e-marketplace dari Januari 2016 sampai Juli 2017 cukup bervariasi. Peramalan penjualan pada tokopedia dan bukalapak mengalami peningkatan dimana hasil ramalan tertinggi terdapat pada periode 15 dengan penjualan 31 produk di tokopedia dan 28 produk di bukalapak. Ramalan penjualan di blibli menunjukkan angka yang tetap dari periode 1 hingga 15 yaitu 17 produk. Hasil ramalan penjualan secara keseluruhan pada e-marketplace mengalami peningkatan dimana hasil ramalan tertinggi terdapat pada periode 15 dengan penjualan 81 produk. Kata kunci: Eksponensial Ganda, pola data ABSTRACT Forecasting is very important in the business world to know the continuity in the future. The aims of this study is to find out how data patterns of Green World supplement product sales in e-marketplaces from January 2016 - July 2017, to find out what quantitative forecasting methods are most suitable for predicting the number of Green World supplement product sales on e-marketplaces from January 2016 to July 2017, and to find out sales forecast of Green World supplement products in the e-marketplace for the next 15 months using the best quantitative methods. The research method is the survey method. The results of the research are data patterns of rising trend sales. Analysis of the overall sales of sales in the e-marketplace is more in line with the Double Exponentiation Smoothing forecasting method which has the smallest MSE value (50,0011) compared to other forecasting methods. Forecasting results from the