nnnnnota técnica Cod. 10149 | Tecnología industrial | 3310.05 Ingeniería de procesos 344 | ISSN-L: 0012-7361 | 344 | Vol. 96 nº4 | Julio-Agosto 2021 | Dyna El sector salud hoy más que nunca enfrenta una gran variedad de retos. Uno de ellos es el incrementar la eficiencia mientras se mejora el nivel de calidad del servicio. Específicamente en hospitales, la eficiencia operativa significa un acceso rápido a la atención, un tiempo de espera mínimo y la prestación de atención de ca- lidad sin desperdicios al costo mínimo [3]. En esta búsqueda por mejorar la eficien- cia, el sector salud ha optado por imple- mentar metodologías que han funcionado en la industria como Lean Manufacturing y Six Sigma (SS). La primera, también lla- mada Lean Healthcare (LH), enfocada al análisis de flujo de valor en procesos y el incremento de la eficiencia mediante la identificación de las actividades sin valor añadido (SVA) y la aplicación de acciones para reducirlas. SS por su parte, utiliza un enfoque de 5 etapas (DMAIC) para el aná- lisis y reducción de variación de procesos. Ambas metodologías se complementan, sin embargo, al llevarlas al campo de la salud, deben ser adaptadas para los tipos de datos, problemas, estructuras organi- zacionales y hasta cultura propia del sec- tor salud. LH se ha empleado en el estableci- miento de canales eficientes de flujo de pacientes en departamentos que van desde de emergencias, oncología gine- cológica o cateterismo cardíaco. Algunos efectos observados de la implementación de LH incluyen la reducción del tiempo en el suministro de medicamentos, reducción de la duración de la estancia en emergen- cias o en hospitalización, la minimización de los tiempos de laboratorio, la reducción de los tiempos de transporte y espera de los pacientes, entre otros. Los estudios que han aplicado SS en el área de la salud incluyen la reducción de la variabilidad en la programación de las consultas, la re- ducción de la espera para citas de pacien- tes ambulatorios, entre otros. La sinergia de las metodologías de LH y SS, conocida como “lean six sigma” forma un método efectivo de mejora de la calidad que ha sido ampliamente adoptado en muchos entornos de la atención sanitaria. Con base en la literatura, se observa que la mayoría de estudios de LH y SS han sido implementados principalmente en hospita- les en países desarrollados, mientras que la evidencia en países en vías de desarrollo es escasa, lo que hace evidente la necesidad de intervenciones similares. Un caso es la implementación de LH y SS en un hospital público en México que aborda el análisis de la eficiencia dentro de la cadena de sumi- nistro del quirófano, así como la utilización de herramientas para la reducción de des- perdicios en contextos similares [2]. En este contexto, el uso cada vez mayor de tecnologías en el marco de la industria 4.0, posibilita también su implementación en el sector salud, donde se le denomina “Healthcare 4.0” (H4.0) o “digital Health- care” y se caracteriza por la adopción de diferentes tecnologías fundamentadas en tres grandes paradigmas i.e., “Internet of Things”, “Big Data” y “Cloud-Fog Compu- ting” [1]. Tecnologías como sensores remo- tos, robots, inteligencia artificial, impresión 3D, realidad virtual/aumentada, automa- tización y la simulación entre otros, están siendo utilizadas para acelerar la recopila- ción de datos, ejecutar análisis y simulacio- nes y comunicar los resultados en proyec- tos de mejora de LH y SS. Al respecto, casos de intervenciones de LH y H4.0, incluyen la conjunción del análisis de mapas de flujo de valor y la automatización para aumen- tar la eficiencia del proceso de análisis en laboratorios; la mejora de la logística en los servicios de salud mediante el uso de vehículos inteligentes, robots y simulación; el uso de LH y “machine learning” para mejorar el envío de medicamentos en un hospital o la simulación para mejorar la programación de citas para pacientes. Las intervenciones que integran tec- nologías H4.0 con LH y SS van en aumento y aunque existe una preocupación debido a que no todas las organizaciones han te- nido el mismo éxito, este tópico represen- ta un área de oportunidad, así como una brecha de investigación importante dada la incipiente literatura. REFERENCES [1] Aceto, G., Persico, V., & Pescapé, A. (2020). Industry 4.0 and Health: Internet of Things, Big Data, and Cloud Computing for Healthcare 4.0. In Journal of Industrial Information Integration (Vol. 18). Elsevier B.V. https://doi.org/10.1016/j. jii.2020.100129 [2] Rosas-Hernandez, L., Tlapa, D., Baez-Lopez, Y., Limon-Romero, J., & Perez-Sanchez, A. (2021). Lean Healthcare y DMAIC para mejorar el proceso de suministro en un hospital público. DYNA MANAGEMENT, 9(1), [20 p.]. https://doi. org/10.6036/mn9986 [3] Yaduvanshi, D., & Sharma, A. (2017). Lean Six Sigma in Health Operations: Challenges and Opportunities—‘Nirvana for Operational Efficiency in Hospitals in a Resource Limited Settings.’ Journal of Health Management, 19(2), 203–213. https://doi. org/10.1177/0972063417699665 Lean Healthcare y Six Sigma en el marco de la Industria 4.0 nnnn Diego Tlapa, Luisa Rosas-Hernández, Yolanda Báez-López, Jorge Limón-Romero y Armando Pérez-Sánchez Universidad Autónoma de Baja California (México) DOI: https://doi.org/10.6036/10149 Lean Healthcare and Six Sigma in the framework of Industry 4.0