V EPCC CESUMAR – Centro Universitário de Maringá Maringá – Paraná – Brasil V EPCC Encontro Internacional de Produção Científica Cesumar 23 a 26 de outubro de 2007 CLASSIFICAÇÃO DE PROBLEMAS SEQÜENCIAIS DE MÚLTIPLOS ESTÁGIOS João Candido Bracarense 1 , Juliano Rodrigo Lamb 2 RESUMO: A presente pesquisa busca apresentar contribuições a problemas de tomada de decisão. Elaborou-se uma classificação genérica para descrever um problema seqüencial de múltiplos- estágios, considerando medidas para mensurar os mais variados tipos de erros (vagueza, imprecisão, aleatoriedade). A classificação de problemas seqüenciais multi-estágios é definida pela seqüência S / E / A / R / cH, em que, “S” identifica o estágio, “E” expressa a natureza do estado, a ação é determinada pela classe “A”, o retorno por “R” e o horizonte de planejamento por “cH”. Algumas aplicações são descritas para evidenciar o domínio desta taxonomia, considerando problemas clássicos da literatura. PALAVRAS-CHAVE: Tomada de Decisão, Taxionomia, Tratamento de Risco e Incertezas. 1. INTRODUÇÃO A utilização das técnicas da tomada de decisão associada à estrutura da programação dinâmica, incorporando tratamento adequado para discutir o tipo de erro que um problema apresenta, possibilita encontrar o conjunto de estratégias pretendidas. Com o intuito de melhor definir o espaço da pesquisa generalizando os elementos básicos da programação dinâmica e considerando a incerteza pertinente ao processo decisório, pode-se notar diversos tipos de problemas. Assim, por exemplo, pode-se ter um problema em que todos os elementos são regidos por uma natureza descrita por conjuntos clássicos, exceto a informação da variável retorno, que é oriunda da experiência do decisor, e, portanto podendo ser medida através de conjuntos difusos, Bracarense (2002). O tratamento científico da modelagem em problemas seqüenciais de múltiplos estágios, com ênfase na tomada de decisão, abrange situações teóricas e práticas. As informações processadas na resolução desses problemas contêm características bem especificadas, permitindo estruturá-las em classes 1 Prof Doutor. Universidade Estadual do Oeste do Paraná – UNIOESTE. bracarense@unioeste.br 2 Prof. Mestre. Universidade Tecnológica Federal do Paraná – UTFPR. juliano@x87.eti.br