Vol. 7 No. 1 Edisi Mei 2017 13 ISSN: 2088-4591 Pengenalan Ucapan Menggunakan Metode Linear Predictive Coding (LPC) Dan K-Nearest Neighbor (K-NN) Miftahul Walid 1) , Aang Kisnu Darmawan 2) Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Islam Madura Parkway Jl. PP. Miftahul Ulum Bettet, Pamekasan, madura e-mail: miftahwalid@gmail.com Terima Naskah : 1 April 2017 Terima Revisi : 20 April 2017 ABSTRAK Pengenalan ucapan (Speech Recognation) merupakan salah satu bagian dari bidang ilmu komunikasi yang melibatkan pengolahan sinyal (Signal Processing). dalam beberapa dekade sudah dilakukan riset tentang pengenalan ucapan, beberapa bidang telah menggunakan sistem pengenalan ucapan seperti robotika, sistem sekuriti dan lain - lain. Dalam penelitian ini, peneliti melakukan kombinasi metode antara Linear Predictive Coding (LPC) dengan K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam proses pengenalan ucapan, K-NN dipilih karena memiliki algoritma dan perhitungan yang sederhana sehingga akan berpengaruh pada efisiensi waktu di dalam eksekusi program, dengan penggunaan kombinasi metode tersebut, telah menghasilkan akurasi yang baik,, hal itu dibuktikan dari 16 data uji yang diujikan, hasil atau keputusan yang dihasilkan oleh sistem memiliki akurasi sebesar 62,5% dibandingkan dengan target yang telah ditentukan. Kata kunci : Pengenalan Ucapan, LPC, K-NN ABSTRACT Speech recognition is one part of the field on communication science which requires signal processing. in several decades already done research on the speech recognition, severalSector have been using speech recognition system such as robotics, security systems and many others. In this research,researchers performed a combination between Linear Predictive Coding method (LPC) with K- Nearest Neighbor Method (K-NN) in the speech recognition process. KNN was chosen because it has a simple algorithm that would affect to the time efficiency in the program execution, by using a combinationthese methods, has resulted a good accuracy, it wasproved from the 16 test data which has been tested, the accurationresults is 62,5% compared to the target. Keywords: Speech Recognation, LPC, K-NN