ActA AgrícolA y pecuAriA, 3 (1): 8-13 eNero-ABril de 2017 ARTÍCULO CIENTÍFICO Fredy Nieves-González 1 , Gelacio Alejo-Santiago 2 *, Porfrio Juárez-López 1 , Gregorio Luna-Esquivel 2 1 Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Autónoma del Estado de Morelos, Cuernavaca, Morelos, México. 2 Unidad Académica de Agricultura, Universidad Autónoma de Nayarit, Nayarit, México. *Autor para correspondencia. Carretera Tepic-Compostela, km 9. 63780, Xalisco, Nayarit, México. Correo electrónico: gelacioalejo@hotmail.com Diagnóstico nutrimental en lima 'Persa' (Citrus latifolia Tanaka) con análisis estadístico por componentes principales Nutrimental diagnosis in 'Persian' lime (Citrus latifolia Tanaka) with statistical analysis using principal components Recibido: 23 de abril de 2017 Aceptado: 28 de mayo de 2017 resumen El objetivo fue identificar la interacción de la materia orgánica (MO), pH, disponibilidad nutrimental en suelo y concen- tración en tejido vegetal de nitrógeno (N), fósforo (P), potasio (K), calcio (Ca) y magnesio (Mg) en huertas de lima 'Persa' (Citrus latifolia Tanaka), a través del método de componentes principales. Se realizaron muestreos de suelo y foliares en 30 huertos de lima 'Persa' en la zona productora del estado de Nayarit (municipios de Xalisco, Tepic, Santa María del Oro y San Pedro Lagunillas), en 2015. Por medio del análisis estadístico por componentes principales, se agruparon 12 variables (en suelo: pH, MO, nitrógeno disponible anual, P, K, Ca y Mg; en tejido vegetal: N, P, K, Ca y Mg). Los resul- tados indicaron que, con excepción de nitrógeno en tejido vegetal (N tv), las variables se agruparon en dos componentes principales y representaron 86.73 % de la varianza. El primer componente correlacionó fuertemente variables de carácter químico-orgánicas y, el segundo, variables de tipo físico-químicas. Se observaron seis grupos con características similares en cuanto al estado nutrimental. Este método estadístico aportó una idea visual de las interacciones entre las variables y permite realizar acciones inmediatas conforme a las necesidades nutrimentales de cada huerto. palabras clave análisis multivariado, agricultura sustentable, interacción nutrimental visual abstract The objective of this study was to identify the interaction of organic matter (OM), pH, nutritional availability in soil and con- centration in plant tissue of nitrogen (N), phosphorus (P), potassium (K), calcium (Ca), and magnesium (Mg) in Persian lime (Citrus latifolia Tanaka) orchards, through the principal components method. Soil and leaf samples were collected in 30 Persian lemon orchards in the Mexican production area of Nayarit (Xalisco, Tepic, Santa Maria del Oro, and San Pedro Lagunillas municipalities), in 2015. A statistical analysis of main components was performed with 12 variables (soil pH, OM, nitrogen available annually, phosphorus, potassium, calcium and magnesium, plant tissue nitrogen, phosphorus, potassium, calcium and magnesium). The results indicate that, with exception of nitrogen in plant tissue (N tv), the variables were grouped into two components and represented 86.73% of the variance. The first component strongly correlated chemical-organic variables and the second component physical-chemical variables. Six groups with similar characteristics were observed regarding nu- tritional status. This statistical method provides a visual idea of the interactions between the variables and allows immediate actions according to the nutritional needs of each orchard. keywords multivariate analysis, sustainable agriculture, visual nutritional interaction