E-Jurnal Matematika Vol. 11(1), Januari 2022, pp. 53-57 ISSN: 2303-1751 DOI: https://doi.org/10.24843/MTK.2022.v11.i01.p360 53 APLIKASI COX PROPORTIONAL HAZARD PADA SINTASAN PASIEN ASMA Ni Nengah Rika Puspita 1§ , Made Susilawati 2 , Ni Luh Putu Suciptawati 3 1 Program Studi Matematika, Fakultas MIPA – Universitas Udayana [Email: puspitarikaa@gmail.com] 2 Program Studi Matematika, Fakultas MIPA – Universitas Udayana [Email: susilawati.made@unud.ac.id] 3 Program Studi Matematika, Fakultas MIPA – Universitas Udayana [Email: suciptawati@unud.ac.id] § Corresponding Author ABSTRAK Asthma is defined as a chronic inflammatory disease of the respiratory tract. Since 2013, Bali ranks sixth out of thirty three provinces in Indonesia for the most asthma patient. This study has a purpose to examine the influential factors on the cure rate of asthma patients and determine the best model using the stepwise method. To determine the survival rate of asthma patients, a statistical method that involves censored data is used by applying the Cox Proportional Hazard regression. The data used in this study were medical records of asthma patients who were hospitalized at the Wongaya Regional General Hospital in Denpasar for the period January 1  , 2019 to April 2  , 2020. The analysis of this study discovered that significant variables for the survival of asthma patients were age and disease. Keywords: Asthma, Cox Proportional Hazard Regression, Survival rate 1. PENDAHULUAN Asma dikenal sebagai penyakit pada saluran pernapasan yang disertai peradangan kronis dimana bersifat fluktuatif (hilang timbul). Setiap tahunnya, separuh dari seluruh pasien asma melakukan rawat inap dan kunjungan kebagian gawat darurat (Rengganis, 2008). Menurut RISKESDAS (2013) penyakit asma di Bali menempati urutan keenam dari tiga puluh tiga provinsi di Indonesia. Salah satu metode statistika yang dapat menduga faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kesembuhan pasien asma yaitu analisis sintasan (survival analysis). Pada analisis sintasan secara khusus mengacu pada kejadian sebagai kegagalan atau suatu pengalaman negatif individu seperti kematian, terjadinya penyakit, atau kesembuhan. Analisis sintasan parametrik merupakan salah satu analisis sintasan yang distribusinya diikuti oleh sebaran data waktu sintasan tersebut. Penelitian yang telah dilakukan tentang regresi cox diantaranya Dewi dkk (2018) yang meneliti tentang Sintasan Pasien Diabetes Melitus dengan Regresi Cox Proportional Hazard dan Wahyuni dkk. (2019) yang meneliti tentang analisis sintasan parametrik pada pasien stroke dengan pendekatan distribusi Weibull. Sehingga perlu diketahui faktor yang memengaruhi tingkat kesembuhan pada pasien asma. Kleinbaum & Klein (2005) menyatakan bahwa data tersensor memiliki pengaruh yang besar dalam analisis sintasan yang mana konsep data tersensor itulah yang akan membedakan analisis sintasan dengan analisis statistika lainnya. Data tersensor merupakan data yang menjelaskan informasi tentang waktu sintasan individu namun belum ada kepastian terkait lamanya sintasan dari individu tersebut Dalam analisis sintasan pemodelan yang sangat sering digunakan yaitu Cox Proportional Hazard karena asumsi proposional pada fungsi hazardnya, yang mana pengecekan asumsi proporsional hazard dapat dilakukan dengan plot log minus log. Model regresi cox biasanya terdapat pada situasi individu mengalami kegagalan untuk bertahan hidup disuatu waktu yang mana satu atau lebih variabel bebas memengaruhinya (Collect, 1994). Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang mempunyai pengaruh pada kesembuhan pasien asma di RSUD Wangaya Denpasar dengan menggunakan aplikasi Cox Proportional Hazard.