Analisis Klasifikasi Sentimen dan Peringkasan pada Review Produk Menggunakan Metode Unsupervised Muhammad Husein Adnan #1 , Warih Maharani #2 , Anisa Herdiani #3 1,2,3 Prodi S1 Teknik Informatika, Fakultas Informatika, Universitas Telkom Jl. Telekomunikasi No. 01, Terusan Buah Batu, Bandung, Jawa Barat, Indonesia 1 husean96@gmail.com, 2 wmaharani@gmail.com, 3 anisaherdiani@gmail.com Abstract Improved e-commerce transaction has made market players switched buying and selling process to modern level via internet. Many online buying and selling website providers that arise until make consumer easy to argue about the product witch he bought. Unfortunately, an existing argument about a product have big number and make it difficult to conclude. So, in this experiment has been analyzed to make a system that can do sentiment classification and make product reviews summarization from that product. Product Reviews, generally not only about that product but also reviews about its fitur. So, analysis also do to get what feature that reviews in the argument and what opinion word that follow the feature using Noun Phrase Chunking and Double Propagation method. Aspect Classification and entity has been doing to decide the argument in the reviews to positif argument and negative argument. There are many methods to do this classification, but in this experiment has been used Unsupervised method based on polarity similarity assumption in every two adjective that appear together connected with “and” conjunction that capable give sentiment orientation exactly. Keywords: Sentiment, Classification, Noun Phrase Chunking, Double Propagation, Unsupervised, Review Product. Abstrak Peningkatan transaksi e-commerse telah membuat para pelaku pasar mengalihkan proses jual-beli ke arah modernisasi melalui internet. Banyak Website penyedia layanan jual-beli online yang bermunculan hingga memudahkan juga bagi konsumen untuk mengutarakan opininya mengenai produk yang dia beli serta produsen dalam mengetahui opini konsumen tersebut. Sayangnya opini mengenai review suatu produk yang dijumpai, jumlah nya sangat banyak dan menyulitkan untuk ditarik kesimpulan. Pada penelitian ini dilakukan analisis untuk membuat sebuah sistem yang dapat memberikan klasifikasi dan ringkasan atas review produk tersebut. Review tehadap suatu produk, umumnya tidak hanya kepada produk itu sendiri namun lebih banyak kepada fitur- fiturnya. Untuk itu dilakukan juga analisis untuk dapat mengambil fitur-fitur dari produk dan kata opininya menggunakan metode Noun Phrase Chunking dan Double Propagation. Klasifikasi ditingkat aspek dilakukan untuk menentukan opini–opini pada review produk kedalam opini positif dan negatif. Ada banyak metode untuk melakukan klasifikasi tersebut, pada penelitian ini digunakan metode Unsupervised berbasis kesamaan polarity pada setiap kata opini yang muncul bersamaan yang dihubungkan dengan sebuah konjungsi “and” yang mampu member ikan orientasi opini dengan tepat.