IMPLEMENTASI SISTEM KONTROL LAMPU LALU LINTAS BERDASARKAN SUARA SIRENE PADA ARDUINO IMPLEMENTATION OF TRAFFIC LIGHT CONTROL SYSTEM BASED ON SIREN SOUND IN ARDUINO Muhammad Harits Ibrahim 1 , Iwan Iwut Tritoasmoro 2 , Ledya Novamizanti 3 1,2,3 Prodi S1 Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknik Elektro, Telkom University 1 haritsibrahim@student.telkomuniversity.com, 2 iwaniwut@telkomuniversity.ac.id, 3 ledyaldn@telkomuniversity.ac.id Abstrak Kemacetan merupakan hal yang sering terjadi pada kota-kota besar di Indonesia. Terlebih lagi pada persimpangan jalan, terjadi penumpukan kendaraan yang padat. Keadaan ini membuat jalanan menjadi terhambat, khususnya bagi kendaraan darurat seperti ambulans, mobil polisi, dan mobil pemadam kebakaran. Sehingga kendaraan darurat yang membutuhkan prioritas perlu adanya sistem kontrol lampu lalu lintas agar dapat mencapai lokasi tujuan dengan tepat waktu. Penelitian ini memanfaatkan suara sirene untuk mengatur sistem kontrol lampu lalu lintas. Suara diproses melalui perangkat lunak pemrosesan sinyal dengan bantuan mikrofon. Pemrosesan sinyal suara menggunakan ekstraksi ciri MFCC ( Mel Frequency Cepstrum Coefficient) dan Euclidean Distance untuk klasifikasinya. Apabila suara yang terdeteksi adalah suara sirene, maka sistem mengatur untuk memprioritaskan kendaraan darurat dengan memberi lampu hijau pada jalur yang dilewati. Arduino mengatur kerja lampu lalu lintas dan mengatur sistem kontrol lampu lalu lintas. Sistem ini menggunakan jumlah data latih sebanyak 10 dan jumlah data uji sebanyak 6 dengan menggunakan suara sirene dari ambulans, mobil polisi, dan pemadam kebakaran. Suara non sirene juga digunakan dalam menguji akurasi sistem. Parameter terbaik yang didapatkan dengan menggunakan nilai threshold untuk energi sebesar 0.002, jumlah frame sebanyak 150 data per frame, koefisien ciri MFCC sebanyak 24, dan nilai threshold untuk Euclidean distance sebesar 1.2. Sistem dapat mendeteksi suara sirene dengan akurasi terbaik yaitu 93.33% dengan waktu komputasi rata rata selama 14 detik. Sedangkan waktu yang dibutuhkan untuk masing masing jalur lampu lalu lintas rata rata selama 23 detik sekali perioda. Kata Kunci: lampu lalu lintas, suara sirene, sistem kontrol, MFCC, Euclidean Distance, Arduino. Abstract Congestion is a common thing in big cities in Indonesia. Moreover, at a crossroads, there is a buildup of solid vehicles. This situation has hampered the road, especially for emergency vehicles such as ambulances, police cars and fire trucks. So that emergency vehicles that require priority need a traffic light control system in order to reach the destination location on time. This research utilizes the sound of sirens to regulate traffic light control systems. Sound is processed through signal processing software with the help of a microphone. Voice signal processing uses MFCC (Mel Frequency Cepstrum Coefficient) feature extraction and Euclidean Distance for its classification. If the sound detected is a siren sound, the system manages to prioritize emergency vehicles by giving a green light on the lane being passed. Arduino controls the work of traffic lights and controls the traffic light control system. This system uses a total of 10 training data and a total of 6 test data using sirens from ambulances, police cars, and fire trucks. The best parameters obtained using the threshold value for energy is 0.002, the number of frames is 150 data per frame, the MFCC characteristic coefficient is 24, and the threshold value for Euclidean distance is 1.2. The system can detect ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.7, No.2 Agustus 2020 | Page 3667