VII. Ulusal Temiz Enerji Sempozyumu, UTES’2008 17-19 Aralık 2008, İstanbul 451 A A A I SAKARYA HAVZASINDAK KÜÇÜK AKARSULARIN E E NERJ P P OTANS YELLER N N Y Y APAY S S N R A LARI YÖNTEM YLE TESP T brahim YÜKSEL, M Mehmet SANDALCI , , Meriç ÖNCÜL S S AÜ Yap ı E itimi Bölümü, 54187, Esentepe - - S S akarya i i yuksel@sakarya.edu.tr S S AÜ n aat Mühendisli i Bölümü, 54187, Esentepe - - S S akarya s s andalci@sakarya.edu.tr S S AÜ Fen Bilimleri Ens. YLS, Ö rn. 54187, Esentepe - - S S akarya o o nculm@g g mail.com Ö Ö ZET Akarsularda hidroelektrik enerji potansiyelinin belirlenmesinde akımın debisi en önemli parametrelerden biridir. Enerji sektöründe önemli bir yere sahip olan hidroelektrik enerji, Türkiye’de 26 ana havzada üretilmektedir. Sakarya Havzası bu havzalardan biri olup, önemli su kaynakları potansiyeline sahiptir. Akarsularda; debi, hız ve derinlik gibi hidrolik ve hidrolojik özellikler önemli parametrelerdir. Enerji potansiyelinin tespit edilmesinde, oldukça önemlidir. Ancak olaya etki eden parametrelerin çok fazla olması ve mevcut parametrelerin belirsizlikleri akım-zaman serilerinin oluturulmasını olumsuz yönde etkilediinden klasik metotlarla akım debilerini tahmin etmek hem zaman almakta hem de güvenilir sonuçlar vermemektedir. Bu çalımada, Aaı Sakarya Havzasındaki akarsuların akım debileri Yapay Sinir Aları (YSA) yöntemi ile tahmin edilerek enerji potansiyelleri tespit edilmitir. A A nahtar Kelimeler : Aaı Sakarya Havzası, Akım Debileri, Yapay Sinir Aları, Hidroelektrik Potansiyel, Küçük Hidroelektrik Santraller. A A BSTRACT Flow discharges are the most important parameter to estimate hydropower potential. Hydropower energy has an important position in the energy sector hydropower energy, has been produced in 26 main basins in Turkey. Sakarya Basin is one of these basins and the amount of water sources in Turkey. In the streams, flow discharges and velocity are very important parameters to estimate hydropower energy potential. Because of too much parameter it is difficult to estimate flow- time series by using old methods. In this study, the flow discharges have been estimated in small streams in Lower Sakarya Basin (LSB) by using Artificial Neural Networks (ANN) then hydropower energy potential has been estimated in small streams in LSB by using these flow discharges. K K eywords: Lower Sakarya Basin (LSB), Flow Discharges, Artificial Neural Networks, Hydropower Potential, Small Hydropower Plants (SHP’s)