IDENTIFIKASI POLA RUGAE PALATINA DENGAN MENGGUNAKAN METODE EKSTRAKSI SINGULAR VALUE DECOMPOSITION, ADAPTIVE REGION GROWING APPROACH, DAN METODE KLASIFIKASI SUPORT VECTOR MACHINE IDENTIFICATION OF RUGAE PALATINE PATTERN USING SINGULAR VALUE DECOMPOSITION, SINGULAR VALUE DECOMPOSITION AS EXTRACTION METHODS AND SUPPORT VECTOR MACHINE AS CLASSIFICATION METHODS Edrea Cioksidy 1 , Dr.Ir.Bambang Hidayat, IPM 2 , Drg. H. Fahmi Oscandar, M.kes., Sp.RKG 3 12 Electrical Engineering Faculty of Telkom University, Bandung, Jawa Barat 40257 3 Dentistry Faculty of Padjadjaran University, Jatinangor, Jawa Barat 45363 1 edreacioksidy2510@gmail.com, 2 bhidayat@telkomuniversity.ac.id ABSTRAK Indonesia merupakan negara yang terletak dalam jalur ring of fire, sehingga Indonesia sangat rentan akan berbagai bencana alam seperti gempa bumi, dan gunung meletus yang menyebabkan banyak korban. Banyak korban yang ditemukan dalam keadaan tubuh yang sudah rusak. Hal ini mempersulit tim forensic untuk mengidentifikasi korban. Salah satu alternatif untuk mempermudah identifikasi korban adalah rugae palatina. Sidik rugae palatina memiliki morfologi yang unik bagi setiap individu. Selain itu posisi anatomi sidik rugae palatina berada di dalam rongga mulut yang dilindungi oleh rahang, bantalan lemak dan juga tengkorak, sehingga identifikasi individu dengan menggunakan sidik rugae palatina memiliki prospek yang menjanjikan. Identifikasi rugae palatine dalam penelitian ini di implementasikan metode ekstraksi ciri Singular Value Decomposition (SVD) , Adaptive Region Growing Approach (ARGA) dan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem untuk memudahkan identifikasi dan klasifikasi pola rugae patina pada individu. Sistem tersebut memiliki performansi dengan tingkat akurasi 95,3% pada metode ekstraksi SVD dan tingkat akurasi 70,16% pada ekstraksi ARGA dengan menggunakan 400 sampel citra yang diuji dengan menggunakan validasi silang. Dengan adanya sistem ini dapat menjadi pembanding dalam identifikasi pola rugae palatina dengan menggunakan metode yang berbeda dan bermanfaat untuk dunia odotologi forensik dalam melakukan identifikasi pola rugae palatina. Kata Kunci: Forensic, rugae palatina, Singular Value Decomposition (SVD), Adaptive Region Growing Approach (ARGA), Support Vector Machine (SVM). ABSTRACT Indonesia is located in a ring of fire, so Indonesia is very vulnerable to various natural disasters such as earthquakes, and volcanoes that cause many victims. Many victims are found in a state that has been damaged. This makes it difficult for the forensic team to identify victims. One alternative to facilitate the identification of victims is rugae palatina. The rugae palatina syringe has a unique morphology for each individual. In addition, the anatomic position of the rugae palatine rabbit is inside the oral cavity protected by the jaw, the fat pads and the skull, so the identification of individuals using rugae palatina has a promising prospect. Identification of rugae palatine in this research was implemented by extraction method of Singular Value Decomposition (SVD), Adaptive Region Growing Approach (ARGA) and Support Vector Machine (SVM) classification method. In this research, a system is made to facilitate identification and classification of rugae patina pattern in individuals. The system has performance with 95.3% accuracy on SVD extraction method and 70.16% accuracy on ARGA extraction using 400 sample images tested by cross validation. Given this system can be a benchmark in the identification of rugae palatina patterns using different methods and useful for the forensic odotology world in identifying rugae palatina patterns. Keywords : Forensics, Rugae Palatina, Singular Value Decomposition ( SVD ), Adaptive Region Growing Approach ( ARGA ), Support Vector Machine ( SVM ). 1. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.5, No.1 Maret 2018 | Page 768