Revista Médica de la Universidad Veracruzana / Vol. 8 núm. 1, Enero - Junio 2008 33 Revista Médica ARTÍCULO ORIGINAL Evaluación del Potencial de Redes Bayesianas en la Clasificación en Datos Médicos Evaluation of the Potential of Bayesian Networks on the Classification of Medical Data Rocío Erandi Barrientos Martínez 1 , Nicandro Cruz Ramírez 1 , Héctor Gabriel Acosta Mesa 1 , Ivonne Rabatte Suárez 2 , Patricia Pavón León 2 , Maria del Carmen Gogeascoechea Trejo 2 , Ma. Sobeida L. Blázquez Morales 2 . 1 Facultad de Física e Inteligencia Artificial 2 Instituto de Ciencias de la Salud. Universidad Veracruzana, Xalapa, Veracruz, México. Barrientos-Martínez RE, Cruz-Ramírez N, Acosta-Mesa HG, Rabatte-Suárez I, Pavón-León P, Gogeascoechea-Trejo MC, Blázquez-Morales MSL. Evaluación del Potencial de Redes Bayesianas en la Clasificación en Datos Médicos Rev Med UV 2008; 8(1): 33-37. Recíbido 06/06/2007 - Aceptado 25/06/2008 RESUMEN En este trabajo, se presenta una evaluación del potencial de Redes Bayesianas para la clasificación de datos médicos. Por su doble naturaleza, cualitativa y cuantitativa, éstas permiten visualizar fácilmente las relaciones probabilistas entre variables de interés así como realizar inferencias como predicción, diagnóstico y toma de decisiones. Razones por las cuales, la medicina ha recurrido a ellas para el análisis y procesamiento de datos. La evaluación que se llevó a cabo de las Redes Bayesianas consistió en el procesamiento de bases de datos relacionadas con padecimientos médicos tales como Cáncer de Mama, Tumores Cancerígenos, Diabetes y Hepatitis. Este procesamiento se realizó utilizando algoritmos cuyo proceso de clasificación está basado en Redes Bayesianas. Lo anterior, se realizó con la finalidad de que los resultados obtenidos en el proceso de clasificación, permitan determinar si las Redes Bayesianas son una herramienta eficaz y confiable en la toma de decisiones en lo que al ámbito médico se refiere y poder convertirse en un auxiliar en el diagnóstico y tratamiento médicos. Palabras Clave: Redes Bayesianas, Bases de Datos, Medicina, Clasificadores. ABSTRACT In this paper, we present the evaluation of Bayesian Networks on the classification of medical data. Their qualitative and quantitative nature permits representing the probabilistic relationships among variables as well as carrying out inferences such as prediction, diagnosis and decision-making. The medical area has used them for analysis and processing of data. Here, we evaluate the performance of Bayesian Networks on medical databases related to diseases such as Breast Cancer, Tumors, Diabetes and Hepatitis. In order to carry out such a task, we tested different Bayesian Network classifiers so that we can determine whether Bayesian Networks are a powerful and reliable tool for diagnosis and decision-making in this area. Keywords: Bayesian Networks, Databases, Medicine, Classifiers.