FAKTÖR AALĐZ SKORLARI KULLAILARAK KARAYAKA KUZULARIDA CALI AĞIRLIK TAHMĐĐ Soner ÇAKAYA* Aydın ALTOP Ertuğrul KUL Güray EREER OMÜ Ziraat Fakültesi Zootekni Bölümü, 55139 4 Samsun *e4mail: scankaya@omu.edu.tr Geli9 Tarihi: 09.02.2009 Kabul Tarihi: 10.04.2009 ÖZET: Bu çalıma Karayaka kuzularında bazı vücut ölçülerinden hesaplanan faktör analiz skorlarını, çoklu regresyon modelinde kullanarak canlı ağırlığı tahmin etmek ve incelenen vücut ölçüleri arasındaki çoklu bağlantıyı elimine etmek için yapıldı. Bu amaçla, Ondokuz Mayıs Üniversitesi Aratırma ve Uygulama Çiftliğinde yetitirilen 101 adet Karayaka kuzusundan sütten kesim döneminde alınan vücut ölçüleri (cidago ve sağrı yüksekliği, vücut uzunluğu, göğüs çevresi ve derinliği, orta ve arka sağrı geniliği, kürekler arası genilik) ile canlı ağırlık ölçülerinden yararlanıldı. Ele alınan özellikler arasındaki tahmin ilikinin denklemini ortaya koymak için faktör analiz skorları kullanıldı. Tahmin eitliğinde kullanılan cidago ve sağrı yükseklikleri arasında çoklu bağlantı olduğu bilinmektedir. Faktör analizi ile hesaplanan faktör skorlarının, çoklu regresyon modelinde kullanılması ile bağımsız değikenler arasındaki çoklu bağlantının ortadan kalktığını ve buna göre Karayaka kuzularının sütten kesim dönemindeki canlı ağırlık tahmininde faktör analizi skorlarının kullanılması ile daha iyi tahminlerin elde edileceği gösterildi. Anahtar Sözcükler: En Küçük kareler, Faktör analiz skorları, Çoklu regresyon, Karayaka. BODY WEIGHT ESTIMATIO I KARAYAKA LAMBS BY USIG FACTOR AALYSIS SCORES ABSTRACT: This study was conducted to estimate body weight by using factor analysis scores, which wrere calculated from some body measurements in Karayaka lamb, in a multiple regression model and to eliminate the multicollinearity among the investigated body measurements. For this purpose, obtained data, like the measures of body weight and some body measurements (height at withers, height at rump, body length, chest girth and depth, middle and hind rump width, and chest width), at the weaning period from totally 101 Karayaka lambs raised at Research Farm of Ondokuz Mayis University, were used. To find out the prediction equation of relationship between the body weight and the body measurements, factor analysis scores were used. The existing multicollinearity between independent variables in the multiple regression model (heights at withers and rump) was eliminated by using factor analysis scores. The results showed that factor analysis scores derived from the body measurements should be used to estimate the live weight of Karayaka lambs at weaning period. Keywords: Least squares, Factor analysis scores, Multiple regression, Karayaka. 1. GĐRĐB Hayvanların vücut ölçüleri morfolojik yapıları hakkında bilgi vermekte ve bu ölçülerle hayvanların canlı ağırlıkları arasında da yakın iliki bulunduğu bilinmektedir. Canlı ağırlık ile vücut ölçüleri arasındaki ilikiyi yorumlamak için kullanılan en yaygın tahmin modeli çoklu regresyon modelidir. Genelde de bağımsız değikenler arasındaki iç8ilikiler dikkate alınmadan tahmin eitlikleri en küçük kareler (EKK) yöntemine göre elde edilmektedir (Draper ve Smith, 1981; Cankaya ve ark., 2006; Sangun ve ark., 2009). Bu yöntem hayvanların canlı ağırlığını tahmin etmek için oldukça kullanılı bir teknik olmasına karın, bazı sakıncaları da beraberinde getirmektedir. Bunun sakıncalarından biri, incelenen bağımsız değikenler arasında önemli çoklu bağlantı olması durumunda, EKK yöntemi ile tahmin edilen regresyon parametrelerine ait katsayıların istatistikî yorumlamalarında yanlılıklara sebep olabilmesidir. Bu durumu önlemenin bir yolu EKK yöntemini orijinal veri setine doğrudan uygulamak yerine faktör analizi yardımıyla türetilen birbiriyle ilikisiz diğer bir ifade ile ortogonal olan faktör skorlarının regresyon analizinde kullanılması yaklaımıdır. Bu sayede bağımsız değikenler (vücut ölçüleri) arasındaki çoklu bağlantı sorunu bu skorların kullanılmasıyla çözülmü olacaktır (Tabachnick ve Fidell, 2001; Keskin ve ark., 2007). Bu çalımanın amacı Karayaka kuzuların bazı vücut ölçüleri kullanılarak çoklu regresyonla canlı ağırlıklarının tahminini yapmak için tahmin eitliğinin elde edilmesinde faktör analiz skorlarının kullanılabilirliğini ortaya koymaktır. 2. MATERYAL VE METOT Bu çalımada, Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Aratırma ve Uygulama Çiftliği’nde yetitirilen sütten kesim dönemindeki (3 aylık yata) 101 ba Karayaka kuzudan alınmı 8 farklı morfolojik özellik (cidago ve sağrı yüksekliği, vücut uzunluğu, göğüs çevresi ve derinliği, orta ve arka sağrı geniliği, kürekler arası genilik) ile canlı ağırlıkları incelendi. Bu özelliklerden, sütten kesim döneminde alınan vücut ölçümleri bağımsız değiken grubunu (X değiken kümesi), canlı ağırlıklara ait ölçümler ise bağımlı değikeni (Y değikeni) oluturmaktadır. Çoklu regresyon analizi bir bağımlı ve birden çok bağımsız değikenler arasındaki ilikiyi izah etmek amacıyla en yaygın kullanılan yöntemlerden biridir. Anadolu Tarım Bilim. Derg., 2009,24(2):98102 Anadolu J. Agric. Sci., 2009,24(2):98102 Ara9tırma Research