GOT, n.º 12 – Revista de Geografia e Ordenamento do Território (December de 2017) GOT, nr. 12 – Geography and Spatial Planning Journal (December 2017) 75 Geografia e Ordenamento do Território, Revista Electrónica Centro de Estudos de Geografia e Ordenamento do Território http://cegot.org ISSN: 2182-1267 CARDOSO, RENATA Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Departamento de Geografia Rua Roberto Simonsen, 305, 19060-900, Presidente Prudente (SP), Brasil renatacardoso16@gmail.com AMORIM, MARGARETE Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Departamento de Geografia Rua Roberto Simonsen, 305, 19060-900, Presidente Prudente (SP), Brasil mccta@fct.unesp.br Estimativa da distribuição espacial da temperatura do ar com base em zonas climáticas locais (LCZ) e modelos de regressão Estimating spatial patterns of air temperature using the local climate zone (LCZ) scheme and statistical regression models Referência: Cardoso, Renata ; Amorim, Margarete (2017). Estimativa da distribuição espacial da temperatura do ar com base em zonas climáticas locais (LCZ) e modelos de regressão. Revista de Geografia e Ordenamento do Território (GOT), n.º 12 (dezembro). Centro de Estudos de Geografia e Ordenamento do Território, p. 75-99, dx.doi.org/10.17127/got/2017.12.004 RESUMO A substituição das superfícies naturais pelas construções urbanas provoca alterações em diferentes atributos meteorológicos, principalmente na temperatura do ar. As diferenças térmicas são tradicionalmente medidas entre o urbano e o rural, porém comumente relacionadas à intensidade da ilha de calor urbana (UHI), levando à simplificação desse fenômeno e da realidade paisagística. Nesse sentido, o objetivo desse estudo foi aplicar o sistema de classificação das paisagens denominado “zonas climáticas locais” (LCZ) em Presidente Prudente (SP), Brasil, como base para a investigação do campo térmico da cidade. A primeira etapa consistiu na elaboração de um mapa com as potenciais LCZs e na realização de transectos móveis em episódios de verão e inverno para medir os dados de temperatura do ar. Em seguida, utilizaram-se modelos de regressão para calcular a correlação entre as LCZs e as temperaturas do ar, e estimar os padrões de temperatura na área de estudo. Os resultados apresentaram correlação positiva (0,76), indicando que há uma relação entre morfologia urbana, cobertura da terra e atmosfera local, com temperaturas do ar mais elevadas nas LCZs compactas densamente construídas e diferenças térmicas que atingiram, em média, 4,4°C (∆T LCZ 34–A).