71 人工知能と哲学 （哲学者） との関係と言えば，最近はシンギュラリティを めぐる人工知能脅威論，あるいは人工知能と社会との共生といった問題で， ずいぶん哲学の出番が増えてきたように思われる．しかし，人工知能と哲学 との接点は，こうした対人間の側面だけに限られるわけではない．哲学の伝 統的な議論である因果論もまた，人工知能研究と深い関わりを持つ． 人工知能研究において，「因果関係の発見」は一つの重要な課題であっ た．この課題への取り組みで中心的な役割を果たしてきたのが J. パールであ り，その研究が，20 世紀後半に，哲学の因果論と深い関わりを持つことにな る．パールの手法は，後述するように，ベイジアン・ネットワーク （BN） と 呼ばれるグラフィカルモデルを因果的に解釈することによって，これを出来 事間の因果関係発見に役立てようとするものだ．簡単に言えば，変数間の確 率的な従属・独立関係を介入的操作によって導き，そこから因果的な従属・ 科学哲学 50 （合併号）（2017） 人工知能と科学哲学 ― 因果性をめぐって ― 松王政浩 Abstract Recent arguments in philosophy of science concerning artifi- cial intelligence seem to heavily concentrate on social or ethical issues, such as ‘Singularity’ problem or harmonious coexistence with AI. But the meaningful relationship between philosophy of science and AI is not limited to that of this kind. The Bayesian network (BN) is one of the central issues in the research of AI, and this has a lot to do with traditional arguments in philosophy of science, since finding the single best definition of causality has been one of main themes in philosophy of science. In this paper, I will consider possible ways for philosophers to be deeply in touch with AI regarding ‘the methodology of BN’, ‘the definition of cau- sation’, and ‘the elimination of causation’. 依頼論文