LA SIMULACIÓN EN LOS DEPORTES. PROPUESTA DE APOYO A LA PREDICCIÓN DE ASISTENCIA DE PÚBLICO EN UN CAMPEONATO Damián Esteche, Nicolás Fernández, Sonia I. Mariño, Maria Victoria López Departamento de Informática. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura. Universidad Nacional del Nordeste. 9 de Julio Nº 1449. CP: 3400. Corrientes. Argentina. RESUMEN En este trabajo, se ilustra la aplicación de la técnica de modelización y simulación de sistemas como apoyo a la toma de decisiones en el deporte, específicamente en un juego de fútbol. El trabajo se compone de cuatro secciones. En la primera sección se sintetiza el contexto en que se encuadra el trabajo. La segunda resume la propuesta metodológica diseñada ad-hoc como una natural consecuencia de la experiencia en estos tipos de software. En la tercera sección se describe un caso de estudio y las funcionalidades del software generado. Finalmente, se mencionan las conclusiones. Palabras clave: Simulación – Modelización - Toma de Decisiones – Informática Educativa INTRODUCCIÓN La Red UNCI (2009), estableció estándares atendiendo a los terminales propuestos para carreras de la disciplina Informática. Un estudio y aplicación de los mismos se plasmó en el plan de estudios de la carrera Licenciatura en Sistemas de Información, de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura - Universidad Nacional del Nordeste (FaCENA - UNNE), identificándose como un área de conocimiento la denominada Ciencias y Métodos Computacionales. Modelos y Simulación, es una asignatura optativa perteneciente a la mencionada área de conocimiento. Sus contenidos corresponden al campo de la Matemática Aplicada. Siguiendo a Gil Chaveznava (2007), es posible afirmar que éstos complementan la formación de los futuros graduados Esta asignatura se compone de cuatro grandes ejes temáticos o disciplinares. El primero comprende las unidades que introducen fundamentos de sistemas, modelos, simulación y metodología para abordar un estudio de simulación. El segundo eje aborda la generación de series de números pseudoaleatorios. El tercer eje temático trata la construcción de muestras artificiales representativas de distintas distribuciones de probabilidades, discretas y continuas. El cuarto eje integra los conceptos teóricos y prácticos abordados anteriormente, plasmados en la construcción