© The author; licensee Universidad de la Costa - CUC. INGE CUC vol. 14 no. 1, pp. 141-150. Enero - Junio, 2018 Barranquilla. ISSN 0122-6517 Impreso, ISSN 2382-4700 Online Pineda y Téllez / Pineda y Téllez / INGE CUC, vol. 14 no. 1, pp. 141-150, Enero - Junio, 2018 Modelado y simulación de la cadena productiva del cacao en Colombia Modelling and simulation of the Colombian cocoa production chain DOI: https://doi.org/10.17981/ingecuc.14.1.2018.13 Artículo de investigación científca. Fecha de recepción:01/03/2018. Fecha de aceptación:23/05/2018. Eliécer Pineda Ballesteros Universidad Nacional Abierta y a Distancia. Bucaramanga (Colombia). epinedaba@gmail.com Freddy Reynaldo Téllez Acuña Universidad Nacional Abierta y a Distancia. Bucaramanga (Colombia). freddy.tellez@gmail.com Para citar este artículo: E. Pineda Ballesteros y F. R. Téllez Acuña, “Modelado y simulación de la cadena productiva del cacao en Colombia,” INGE CUC, vol. 14, no. 1, pp. 141-150, 2018. DOI: https://doi.org/10.17981/ingecuc.14.1.2018.13 Abstract Introduction− This paper presents the results of a re- search project. The objective was the creation of a model and simulation of the cocoa production chain in Colombia. It was funded by the Universidad Nacional Abierta y a Distancia. Objective− The purpose of this paper is to present a simu- lation model of the cocoa production chain in Colombia. Methodology− For the approach to this research, authors such as Absalón Machado --who offers a theoretical frame- work to present the understanding of agri-food systems--, were taken into account. A systemic perspective was also implemented for the research. In fact, it was modelled using system dynamics, which is based on the notion of feedback, delays in time, the idea of accumulation and reason for change, typical of differential and integral calculation. In this way, feld work was carried out in terms of direct observation of international cocoa crops and processing plants. Results− A mathematical model that recreates the be- havior of the cocoa production chain was obtained and was adjusted to the behavior of the chain for the time horizon studied. The model can be used to understand the dynam- ics of the chain as a whole based on the fows of information and material in the system. Conclusions− It is concluded that the use of system dy- namic models, which represent a productive chain, can be used to promote decision-making processes based on simulated experimentation. This allows us to gain an understanding of the dynamics of the productive chain. Furthermore, it is evident that in situ perception of the phenomena to be modelled promotes a better representa- tion of them. Keywords− Cocoa; production chain; experimentation; modelling; simulation Resumen Introducción− Este artículo presenta los resultados de una investigación cuyo objetivo fue el modelado y simula- ción de la cadena productiva del cacao en Colombia. Esta investigación estuvo fnanciada por la Universidad Nacional Abierta y a Distancia. Objetivo− El objetivo de este artículo es presentar un modelo de simulación de la cadena productiva del cacao en Colombia. Metodología− Para el abordaje de esta investigación, se tuvo en cuenta autores como Absalón Machado, quien ofrece un marco teórico para asumir el entendimiento de los sis- temas agroalimentarios, y se trabajó bajo una perspectiva sistémica. Se realizó un modelo usando la dinámica de sistemas, que se basa en la noción de la realimentación, los rezagos en el tiempo, la idea de acumulación y la razón de cambio, propias del cálculo diferencial e integral, haciendo un trabajo de campo en términos de observación directa de cultivos y plantas procesadoras del cacao internacionales. Resultados− Se obtuvo un modelo matemático que recrea el comportamiento de la cadena productiva del cacao y se ajusta al comportamiento de la cadena para el horizonte temporal estudiado. El modelo puede ser usado para com- prender la dinámica propia de la cadena en conjunto sobre la base de los fujos de información y material en el sistema. Conclusiones− Se concluye que el uso de modelos de diná- mica de sistemas, que representan una cadena productiva, puede ser empleado para potenciar procesos de toma de decisiones a partir de la experimentación simulada. Esto permite ganar en comprensión de la dinámica propia de la cadena productiva. Además, se pone en evidencia que la percepción in situ de los fenómenos a ser modelados favorece una mejor representación de los mismos. Palabras clave− Cacao; cadena productiva; experimenta- ción; modelado; simulación