JurnalEdikInformatika Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika V5.i2(17-28) 2019 17 Diterbitkan Oleh Program Studi Pendidikan Informatika STKIP PGRI Sumbar ISSN : 2407-0491 E-ISSN : 2541-3716 DEVELOPMENT OF WEB-BASED SYSTEM FOR BLAST DISEASE FORECASTING IN RICE PLANTATION Ami Anggraini Samudra Education of Information Technology Study Program. STKIP PGRI Sumatra Barat. Jl. Gunung Pangilun No. 02, Padang amianggrainisamudra@gmail.com http://dx.doi.org/10.22202/ei.2019.v5i2.3311 ABSTRAK Penyakit Blas pada tanaman padi termasuk kedalam salah satu penyakit dapat merusak hasil panen padi dalam jumlah besar.Oleh karena itu, perlu dilakukan beberapa upaya untuk mengontrol perkembangan penyakit blas tersebut.Kajian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem berbasis web yang dapat memprediksi potensi kemungkinan terjadinya penyakit blas dengan variabel cuaca dan praktik budidaya sebagai faktor pendorong. Metode ANN digunakan untuk menganalisa pengaruh variabel cuaca terhadap kejadian penyakit blas dan untuk menganalisa kejadian penyakit blas berdasarkan praktik budidaya digunakan metode Decision Tree. Hasil dari penelitian ini membuktikan bahwasanya praktik budidaya yang baik akan menghambat perkembangan penyakit blas meskipun faktor variabel cuaca sangat mendorong terjadinya perkembangan penyakit blas. Sebuah sistem berbasis WEB telah dirancang dan dikembangkan sehingga dapat digunakan untuk memprediksi potensi kemungkinan terjadinya penyakit blas. Sistem ini juga bisa digunakan sebagai sistem peringatan dini sehingga pengguna dapat mencegah terjadinya serangan penyakit blas. ABSTRACT Rice blast disease is devastating rice disease that can cause high yield loss. Therefore, it is necessary to control its distribution. This study aimed to develop a web-based system to predict the potential probability of blast disease occurrence by combining weather variable and cultural practices factor. ANN method was used to analyze the influence of weather variables on the occurrence of blast disease and to analyze the influence of cultural practices on the occurrence of blast disease executed by decision tree method. Results of this research indicate that proper cultural practices may inhibit the development of blast disease although weather variables support the development of the disease. As conclusion, a web-based system has been developed and can be used to predict the potential probability of blast occurrence. This system can also be used as an early warning system so that users can prevent the occurrence of blast disease. Keywords:ANN, Decision tree,Pyricularia oryza, weather, 1. INTRODUCTION Rice blast disease caused by Pyriculariaoryzae is one of the most devastating rice diseases. This disease occurs worldwide where rice grows and can cause high yield loss. In Indonesia, the occurance of blast disease can reach 1,285 million hectares of rice fields or 12% of the total rice fields in Indonesia (Sheila 2013)with deployment dominant brought to you by CORE View metadata, citation and similar papers at core.ac.uk provided by Ejournal STKIP PGRI Sumbar (UEJS - Sekolah Tinggi Keguruan Dan Ilmu Pendidikan...