Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol. 10 No. 2, Desember 2018, hal. 17-30 ISSN (Cetak) : 2085-1456; ISSN (Online) : 2550-0422 17 OPTIMASI PROSES PENGERINGAN KOPI DI PABRIK KOPI PTPN XII GUMITIR DENGAN MENGGUNAKAN MASON DRYER Rusli Hidayat Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jember rusli.fmipa@unej.ac.id Firdaus Ubaidillah Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jember firdaus_u@yahoo.com Hadi Siswanto Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jember hadi.siswanto73195@gmail.com ABSTRACT. Coffee Processing Plant of the PTPN XII Gumitir is a coffee drying factory that was built in 1910 using a giant barch dryer called Mason Dryer as many as four units, each of which has a capacity of 20 tons, so factory is capable of processing 80 tons for a single simultaneous process. The ambient temperature used is 120 o C with a residency time of 18 hours and desirable level of reduction in water content of 9%. To optimize the process, a mathematical model of the process is needed to predict energy use, heat distribution (heat profile in coffe beans) and residency time (heat penetration time required by coffee beans). Existing process models are still limited to models for drying the coffe beans. To optimize the process, a heat transfer temperature from ambient temperature (heating temperature) is neededto enter the Mason Dryer which function as the ambient temperature of the coffee beans at each location/ position of the coffee beans in Mason Dryer. With the discoveryof the model for ambient temperaturewill complement the existing model. Keywords: Optimization of Coffee Drying Process ABSTRAK. Pabrik Pengolahan Kopi PTPN XII Gumitir merupakan pabrik pengeringan kopi yang dibangun pada tahun 1910 dengan menggunakan batch dryer raksasa yang disebut dengan Mason Dryer sebanyak empat unit yang masing-masing memiliki kapasitas 20 ton, sehingga pabrik tersebut mampu mengolah 80 ton untuk sekali proses simultan. Temperatur ambient yang digunakan 120 o C dengan waktu residensi selama 18 jam dan tingkat penurunan kadar air yang diinginkan sebesar 9%. Untuk melakukan proses optimasi, diperlukan model matematika dari proses tersebut guna memprediksi penggunaan energi, distribusi panas (profil panas dalam biji kopi), dan waktu residensi (waktu penetrasi panas yang diperlukan oleh biji kopi). Model proses yang ada masih terbatas pada model model untuk mengeringkan sebutir biji kopi. Untuk mengoptimalkan proses tersebut diperlukan model perpindahan panas dari temperatur ambient (temperatur