- 17 - 생체신를 이용한 거짓말 탐지기 안드로이드 어플리케이션 작 정수민 , 양영중, 엄영성, 박진호, 안창범 광운대 전기공학과 Lie detector using impedance and pulse signal for smart phone application Su-Min Jung, Yeong-Joong Yang, Yeong-Seung Eom, Jin-Ho Park, Chang-Beom Ahn Dept. Electrical Engineering, Kwangwoon University Abstract - 본 논문에서는 일반적으로 뇌파, 호흡운동, 표정변화, 심전 도, 산소포화도, 인체의 땀 등을 이용하여 짓말 탐지를 하는 을 근 간으로 하여 일상생활에서 쉽 짓말 탐지를 할 수 있는 시스템을 제 작하여 제시한다. 이 짓말 탐지기 시스템 제작을 통해 생체신호를 스 마트폰 연동함으로써 기기의 또 다른 방향을 제시할 으로 기대 된다. 1. 서 론 짓말 탐지기는 자각증세와 심적 변화에 따른 자율신의 각종 반 응을 이용하여 피의자 진술의 진위성을 판별하는 장치로, 폴리그래프의 일종이다. 의로 짓말을 할 때 심리적으로 불안한 상태로 인해 호흡 이나 혈압, 맥박 등의 변화가 일어나는 을 기록하는 장치이다. 본 논문에서는 기존 짓말탐지기를 토대로 맥박 손의 전기저항변 화에 따른 전압의 변화를 측정하 이를 짓말이인지 진실인지를 판단, 스마트폰의 안드로이드 어플리케이션으로 확인하는 기기를 제작한다. 2. 본 론 2.1 거짓말 탐지 신체 신호를 이용해 짓말 탐지를 시작한다. 맥박신호는 SPO2로 값 을 얻어내며, 손의 전기저항 부분은 저항 크기에 따라 전류의 크기를 조 정해 커패시터의 방전속도를 이용, 전압의 변화를 측정한다. 사용자의 맥박 손의 전기저항을 분석하는데 짓말을 할 때에 맥박이 빨라지는 손의 땀이 분비되면서 전기저항이 감소하는 을 이용한다. 초기 사용자의 기본 데이터를 저장한 후, 사용자에 질문을 한 후의 데이터 와 비교를 하여 참 짓을 판별 하여 사용자에 보여주 된다. 또한 들어오는 생체신호는 사용자가 그래프와 맥박 수치, 손의 전기저항에 대 응하는 단어로 모니터링 할 수 있도록 한다. 2.2시퀀스 다이어그램 본 시스템의 작동 시퀀스는 다음 다. 사용자가 어플리케이션을 실 행하 신체 신호(맥박, 손의 전기저항)을 측정한다. 어플리케이션으로 사용자의 신체 신호가 모니터링 되 질문 시작 후 들어온 변화된 신호 를 평상시의 신호와 비교 후 참 짓을 판별하는 이다. <그림 1> 시퀀스 다이어그램도 2.3 데이터흐름 SPO2와 감지판을 통해 측정된 맥박신호와 손의 전기저항 변화를 통 한 전압변화를 디지털 신호로 변환시켜 준 후 마이크로프로세서 입력으 로 받 된다. 출력된 값들은 블루투스를 통해 PC와 스마트폰으로 데이 터를 전송하 된다. PC와 스마트폰에서는 입력받은 값들을 먼저 미분 하여 주 그래프로 표현 하 된다. 또한 초기신호를 저장하여 후기신 호와 비교하여 참 짓 판명을 하 된다. <그림 2> 데이터 흐름도 2.4 하드웨어 하드웨어는 생체신호를 측정하 증폭해 주는 회로부분 그 신호를 전달 해 주는 통신 부분으로 구성되어 진다. 생체신호를 측정하는 부분 으로는 맥박을 측정해 주는 회로와 손의 전기저항 변화를 측정하는 부 분으로 나뉜다. <그림 3> 내부 모습 2.4.1 로부 맥박 측정 부분 손의 전기저항 신호 측정 부분으로 나뉘어져 있다. ‘맥박‘은 SPO2를 이용하여 저역 통 필터, 반전증폭기, 역필터로 구 성된 필터를 통해 출력을 얻 되며, ‘손의 전기저항‘은 저항크기에 따른 전류크기의 변화, 전류크기에 따른 커패시터의 충전, 방전 속도차로 생 기는 출력전압변화 출력을 얻 된다. 2011년도 대한전기학회 하계학술대회 논문집 2011. 7. 20 - 22