ISSN: 2548-8082 Jurnal PRODUKTIF | 1 Vol 1 Edisi Juli 2017 DENOISING PADA CITRA GRAYSCALE MENGGUNAKAN METODE FRAKTAL Janoe Hendarto Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Gadjah Mada email : jhendarto@ugm.ac.id Abstraksi Citra seringkali rusak karena adanya noise baik karena faktor alat pengambil gambarnya maupun karena proses transmisi, sehingga diperlukan proses denoising. Denoising merupakan teknik penghilangan noise pada citra dan mempertahankan informasi yang penting. Denoising citra dapat dilakukan dengan berbagai macam metode, misalnya dengan proses filtering, analisa wavelet, dan metode fraktal. Yang menjadi permasalahan pada penelitian ini adalah bagaimana metode fraktal untuk mereduksi noise pada citra grayscale dan bagaimana efisiensinya. Denoising citra dengan metode fraktal adalah pengkodean citra ke dalam bentuk kode fraktal, pada penelitian ini, pengkodean fraktalnya digunakan partisi seragam. Pertama, dirancang algoritma untuk menentukan kode fraktal dari suatu citra, kemudian disusun algoritma untuk menghilangkan noise. Akhirnya dibangun program komputer untuk penghilangan noise dan diuji dengan beberapa citra grayscale standar yang bernoise Gaussian. Hasil uji program komputer menunjukkan dapat mereduksi noise pada citra dengan rerata penurunan RMSE sebesar 6,45 dan rerata kenaikan nilai PSNR sebesar 4,02 dengan rerata nilai PSNR adalah 27,28. Kata Kunci : Denoising, Noise, Grayscale, Partisi seragam, Fraktal Abstract An image is often corrupted by noise in its acquisition and transmission, hence, noise reduction is required. Denoising is the technique of noise removal on image and retain important information. Denoising the image can be done by various methods, for example by the process of filtering, wavelet analysis and fractal method. The problem in this research are how the fractal method for reducing noise in grayscale image and how it's efficiency. Fractal image denoising method is encoding the image into the fractal code, in this research, the fractal encoding used is a uniform partitioning. First, the algorithm is designed to determine the fractal code of an image, then build the algorithm to Eliminate noise. Finally develope the computer program for denoising and tested with several standard grayscale images that given Gaussian noise. The test results showed the computer program can reduce noise in the image with the avarage of decreasing RMSE of 6.45 and the avarage of increasing PSNR of 4.02 with the mean value of PSNR is 27.28. Keywords :Denoising, Noise, Grayscale, Uniform partitioning, Fractal Pendahuluan Pengurangan noise (denoising) adalah bagian penting dan mendasar dalam pengolahan citra digital. Pengolahan citra digital merupakan salah satu elemen penting dalam analisis citra. Salah satu permasalahan yang dihadapi pada pengolahan citra digital adalah adanya noise. Noise selain muncul karena proses pengambilan gambar dengan camera, juga bisa muncul dalam proses pengiriman informasi pada setiap sistem komunikasi. Hal ini mengakibatkan informasi yang diterima sering mengalami gangguan sehingga hasilnya tidak sesuai dengan yang diharapkan. Noise juga menyebabkan sebuah nilai intensitas piksel tidak mencerminkan nilai intensitas piksel yang sebenarnya. Denoising merupakan teknik penghilangan noise yang terdapat pada citra dan mempertahankan informasi yang penting. Denoising citra dapat dilakukan dengan berbagai macam metode, misalnya dengan proses filtering, analisa wavelet, dan metode fraktal [2]. Fraktal adalah bidang geometri yang mengupas dan dapat menjelaskan hal-hal yang alamiah (natural), yang mana semakin hari semakin berkembang seiring perkembangan teknologi komputer dan keinginan manusia untuk brought to you by CORE View metadata, citation and similar papers at core.ac.uk provided by Universitas Muhammadiyah Tasikmalaya: Open Journal Systems