Volume 2 No. 1 (January - June 2022), pp. 19-32 | ISSN 2962-2360 (online) | ISSN 2962-3669 (print) DOI : http://dx.doi.org/10.29240/arcitech.v2i1.5271 Journal homepage: http://journal.iaincurup.ac.id/index.php/arcitech Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Ketersediaan Stok Produk HNI HPAI Menggunakan Algoritma C4.5 Murlena 1 , Diwi Apriana 2 12 Fakultas Teknik, Program Studi Ilmu Komputer 2 Universitas Pat Petulai, Bengkulu, Indonesia Email : ana.murlena@gmail.com, dapriana102@gmail.com Article Information ABSTRACT Article history: Received 8 April 2022 Revised 15 May 2022 Accepted 1 June 2022 Available 25 June 2022 In a company, the availability of this stock must be considered to avoid product losses caused by expiration and also to avoid order cancellations. The data contained in the HPAI company application, called the HSIS application, can be utilized and applied for data mining in determining which products are in demand in everyday life. To maintain the availability of product stock, the purpose of this study is to test the Stock Agent using the C4.5 Algorithm to predict that the availability of products that must be maintained is in accordance with customer needs. The research method used in this study uses Data Mining techniques with analysis using the C4.5 algorithm. It is hoped that the use of Analysis using the C4.5 Algorithm on Stock Agents can overcome stockpiling and finance or Stock Agent capital can be used to buy stock that must be available. The results of the analysis using the C4.5 algorithm state that even though the product is expensive, the best-selling product is herbs product. So of the three types of HPAI HNI products (Herbs product, Health food & beverage and Cosmetic & home care), the stock that must be increased or available is the Herbs Product. Keywords : data mining, algoritma C4.5, stock, hpai ABSTRAK Keywords Data Mining Algoritma C4.5 Stock Hpai Corresponding Author: Murlena, Prodi Ilmu Komputer, Universitas Pat Petulai, Email : ana.murlena@gmail.com Pada suatu perusahaan, ketersediaan stok ini harus diperhatikan untuk menghindari kerugian produk yang disebabkan karena expired dan juga untuk menghindari terjadinya pembatalan orderan. Data yang terdapat pada aplikasi perusahaan HPAI yang dinamakan aplikasi HSIS ini dapat dimanfaatkan dan diterapkannya data mining dalam menentukan produk-produk apa saja yang laris dalam kehidupan sehari-hari. Untuk menjaga ketersediaan stok produk, maka tujuan penelitian ini adalah melakukan pengujian pada AgenStok menggunakan Algoritma C4.5 untuk memprediksi agar produk yang harus dijaga ketersediaanya sesuai dengan kebutuhan customer. Metode penelitian yang gunakan dalam penelitian ini menggunakan teknik Data Mining dengan analisis menggunakan algoritma C4.5. Diharapkan penggunaan Analisis menggunakan Algoritma C4.5 pada Agenstok bisa mengatasi penumpukan stok dan keuangan atau modal Agenstok dapat dimanfaatkan untuk membeli stok yang harus tersedia. Hasil dari analisa menggunakan algoritma C4.5 menyatakan bahwa meskipun harga produknya mahal namun tetap laris adalah herbs product (produk herbal). Jadi dari ketiga jenis produk HNI HPAI (Herbs product, Health food & beverage dan Cosmetic & home care) maka yang stoknya harus dibanyakkan atau tersedia adalah Herbs Product. Kata Kunci : data mining, algoritma C4.5, stok, hpai Copyright@2022 Murlena, Diwi Apriana This is an open access article under the CC-BY-NC-SA license.