IV. ULUSAL LİMAN KONGRESİ “KÜRESEL EĞİLİMLER-YEREL STRATEJİLER” 7-8 Kasım 2019 – İZMİR doi: 10.18872/0.2019.22 LİMAN ELLEÇLEME HIZININ ARTIRILMASI İÇİN GENETİK ALGORİTMA TABANLI YENİ BİR YAKLAŞIM Sercan EROL 1 ve Mengü DEMİR 2 ÖZET Teknolojik gelişmeler ışığında toplumların istek ve ihtiyaçlarındaki değişimler, küresel düzeyde üretilen ürün miktarlarının ve çeşitliliğinin artmasına ve ticari veri odaklı büyük bilgi yığınlarının oluşmasına sebep olmaktadır. Söz konusu bu bilgi yığınlarının işlenerek anlamlı verilere dönüştürülmesi küresel ticaretin sürekliliği ve etkinliği açısından önem arz etmektedir. Günümüzde bilgi yığınlarının işlenerek anlamlı verilere dönüştürülmesinde yapay zekaya dayalı süreç optimizasyon teknikleri yoğunlukla kullanılmaktadır. Dijital dönüşüm olarak da adlandırılan bu durum, dünya ticaretinin ana yüklenicisi konumunda olan denizcilik sektöründe süreçlerinin hızlı ve efektif bir şekilde yapılabilmesi için de kullanılmaktadır. Bu çalışmada ise karalar ile denizlerin bağlantı noktası olan limanlarda elleçleme hızını ve verimini artırmak, depolama alanlarının daha etkin ve verimli kullanımını sağlamak amacıyla genetik algoritmaya dayalı bir optimizasyon tekniği geliştirilmiştir. Geliştirilen algoritmayı test etmek ve veri girişini sağlamak için web tabanlı yük bildirim arayüzü oluşturulmuştur. Sonuç olarak elleçleme süresinin diğer yaklaşımlara göre kısaldığı, elleçleme hızının ise 8.19 kat arttığı tespit edilmiştir. Anahtar Sözcükler: Elleçleme, Genetik Algoritma, Yapay Zekâ, Dijital Dönüşüm. 1 Doç. Dr., Karadeniz Teknik Üniversitesi, Sürmene Deniz Bilimleri Fakültesi, Trabzon sercerol@ktu.edu.tr 2 Doktora Öğrencisi., Karadeniz Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü, Trabzon mengudemir@ktu.edu.tr