41 METODE REGRESI LOGISTIK UNTUK MEMPREDIKSI RISIKO ROCKBURST JANGKA PENDEK Logistic Regression Method for Predicting Short-term Rockburst Risk Ridho Kresna Wattimena 1* 1 Kelompok Keahlian Teknik Pertambangan, Fakultas Teknik Pertambangan dan Perminyakan, Institut Teknologi Bandung, Bandung 40132 Artikel masuk : 23-03-2021 , Artikel diterima : 24-06-2021 *Penulis Koresponden: rkw@mining.itb.ac.id Doi : https://doi.org/10.36986/impj.v3i1.32 Kata kunci: metode statistika, regresi logistik, prediksi, rockburst Keywords: statistical method, logistic regression, prediction, rockburst ABSTRAK Rockburst telah menjadi salah satu risiko mayor pada konstruksi dan tambang bawah tanah batuan keras yang dalam. Banyak pendekatan telah diusulkan untuk memprediksi risiko rockburst, mulai dari pengujian laboratorium sederhana sampai kepada metode learning machine yang canggih. Makalah ini membandingkan hasil prediksi metode ensemble learning dan regresi logistik dan menunjukkan bahwa metode regresi logistik yang lebih sederhana dapat memberikan hasil yang lebih akurat.