JITE, 2 (2) Januari 2019 ISSN 2549-6247 (Print) ISSN 2549-6255 (Online) JITE (Journal of Informatics Telecommunication Engineering) Available online http://ojs.uma.ac.id/index.php/jite Aplikasi Metode Feature Reduction Dalam Pengenalan Wajah Manusia Applicating Feature Reduction Method in Face Recognition Tommy Simatupang 1)* , Marselim HPE 1) , Adhyaksa Putra Soaloon 1) , Asido Silitonga 1) & Fadhillah Azmi 1) 1) Universitas Prima Indonesia, Indonesia *Coresponding Email: tommysimatupang177@gmail.com Abstrak Pengenalan wajah manusia (human face recognition) memiliki banyak aplikasi seperti pada pemeriksaan keamanan, pencarian kembali gambar, dan sebagainya. Dengan metode aplikasi pengenalan wajah yang ada sekarang kebanyakan sistem pengenalan hanya menggunakan gambar wajah dengan satu macam ekspresi saja. Untuk itu dibutuhkan suatu aplikasi pengenalan wajah yang mampu mengenali wajah dengan berbagai ekspresi, seperti senyum, tertawa, marah, dan ekspresi lainnya. Aplikasi ini bukan hanya mampu mengenali ekspresi wajah tapi juga dapat mencari identitas personal seseorang dengan tingkat keakuratan yang lebih baik. Untuk mempercepat proses pencocokkan wajah, maka ciri wajah tersebut dapat disederhanakan lagi dengan membuang data yang kurang relevan. Metode pengenalan wajah ini dikenal dengan nama metode Feature Reduction. Tools yang dipakai untuk menganalisis dan desain adalah Unified Modeling Language. Hasil dari sebuah penelitian ini yaitu aplikasi untuk mengenali wajah manusia dengan menggunakan metode Feature Reduction. Kata Kunci: Feature Reduction, Pengenalan Wajah. Abstract Face recognition has many applications such as security checks, image retrieval, and so on. With the face recognition application method that exists today most recognition systems only use face images with just one kind of expression. For that we need a face recognition application that is able to recognize faces in various forms, such as smile, laugh, anger, and other expressions. This application is not only able to recognize facial expressions and shapes but also can find someone's personal identity with a better level of accuracy. To accelerate the face matching process, the facial characteristics can be simplified again by removing the less relevant data. This face recognition method is known as the Feature Reduction method. The tools used to analysis and design are the Unified Modeling Language. The results of this study are applications to recognize human facial expressions using the Feature Reduction method. Keywords: Feature Reduction; Face Recognition. How to Cite: Simatupang, T., HPE, M., Soaloon, A. P., Silitonga, A., & Azmi, F. (2019). Aplikasi Metode Feature Reduction Dalam Pengenalan Wajah Manusia. JITE (Journal Of Informatics Telecommunication Engineering). 2 (2): 52-61