285 Aplicaciones web para recuperación y análisis de bibliografía de PubMed El profesional de la información, v. 19, n. 3, mayo-junio 2010 Análisis Aplicaciones web para recuperación y análisis de bibliografía de PubMed Por Layla Michán-Aguirre, Roberto Calderón-Rojas, América Nitxin-Castañeda-Sortibrán y Rosario Rodríguez-Arnáiz Introducción PUBMED DESTACA entre las bases de datos en línea especia- lizadas en ciencias biomédicas por ser de consulta gratuita y tener la mayor cobertura mundial en cien- cias de la vida y de la salud. Admite búsquedas en una gran cantidad de campos y proporciona una serie de instrumentos que po- sibilitan al usuario personalizar y gestionar las búsquedas (Shultz, 2007; Falagas et al., 2008). Utili- za como vocabulario controlado la lista de encabezamientos Medical subject headings (MeSH) (Neveol et al., 2009) que contiene los términos controlados (Figueroa-Hernández et al., 2003) que representan mate- rias de los documentos que –como es sabido– no necesariamente coin- Resumen: Se analizan las aplicaciones disponibles en la Web para el uso de literatura especializada en ciencias biomédicas. Se identificaron, examinaron y describieron 28 utilidades académicas que realizan análisis automáticos. Son de uso amigable, mejoran la búsqueda, recuperación, manejo y meta-análisis (bibliometría, análisis de redes y minería de textos) de literatura de PubMed de manera efi- ciente, automatizada, actualizada y sistematizada, permi- ten procesar grandes cantidades de registros documentales simultáneamente y posibilitan elegir los más relevantes. Son iniciativas que están acordes con las necesidades y re- tos de la investigación biomédica de nuestro tiempo. Palabras clave: PubMed, Web, Bibliometría, Análisis de redes, Minería de textos. Title: Web applications for literature retrieval and analysis from PubMed Abstract: This paper analyzes the Web applications to manage literature in Biomedical Sciences. We identified, examined and described 28 academic utilities that perform automated analysis. They are user-friendly, and altogether provide better search, retrieval, management and meta- analysis (bibliometrics, network analyses and text mining) of PubMed literature in an efficient, automated, updated and systematized manner that facilitates the simultane- ous handling of large quantities of paper records, making it possible for the user to choose the most relevant. All of these initiatives address the needs and challenges of bio- medical research in our time. Keywords: PubMed, Web, Bibliometrics, Network analy- sis, Text mining. Michán-Aguirre, Layla; Calderón-Rojas, Roberto; Ni- txin-Castañeda-Sortibrán, América; Rodríguez-Arnaiz, Rosario. “Aplicaciones web para recuperación y análisis de literatura de PubMed”. El profesional de la información, 2010, mayo-junio, v. 19, n. 3, pp. 285-291. DOI: 10.3145/epi.2010.may.09 Roberto Calderón-Rojas es biólogo por la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Realizó su tesis de licenciatura sobre las aplicaciones disponibles en la Web para ciencias biomédicas. Imparte cursos y realiza publicaciones sobre e-investigación bibliográfica en ciencias biomédicas. Layla Michán-Aguirre es investigadora y profesora en el Departa- mento de Biología Evolutiva de la Facultad de Ciencias de la Univer- sidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Estudia el impacto de la revolución digital en las ciencias biológicas durante las últimas décadas. Participa en proyectos de investigación sobre la estructu- ra, el desarrollo y la dinámica de la biología aplicando bibliometría. Imparte cursos y diseña materiales para e-investigación bibliográfi- ca en ciencias biomédicas. Rosario Rodríguez-Arnáiz es investigadora y profesora en la Fa- cultad de Ciencias de la UNAM. Es coordinadora del Laboratorio de Genética de la Facultad de Ciencias desde 1985. Dirige proyec- tos de investigación sobre la genotoxicidad de extractos de plantas naturales, en los ensayos Smart y Cometa usando como modelo a Drosophila melanogaster. Se interesa también en las aplicaciones de la Web para investigación en genética. América Nitxin-Castañeda-Sortibrán es investigadora y profeso- ra en la Facultad de Ciencias de la UNAM. Ha estudiado la genética de poblaciones en mariposas y actualmente estudia la genotoxici- dad, así como el impacto de las tecnologías de la información y la comunicación en la enseñanza. Participa en proyectos de investi- gación sobre la genotoxicidad de extractos de plantas naturales, en los ensayos Smart y Cometa usando como modelo a Drosophila melanogaster.