pISSN: 2287-5891 사회관계망에서 중요 노드 식별을 위한 지역정보 기반 매개 중심도 209 KIPS Tr. Comp. and Comm. Sys. Local Information-based Betweenness Centrality to Identify Important Nodes in Social Networks Jin Gon Shon † ․Yong-hwan Kim †† ․Youn-Hee Han ††† ABSTRACT In traditional social network analysis, the betweenness centrality measure has been heavily used to identify the relative importance of nodes in terms of message delivery. Since the time complexity to calculate the betweenness centrality is very high, however, it is difficult to get it of each node in large-scale social network where there are so many nodes and edges. In this paper, we define a new type of network, called the expanded ego network, which is built only with each node’s local information, i.e., neighbor information of the node’s neighbor nodes, and also define a new measure, called the expended ego betweenness centrality. Through the intensive experiment with Barabási-Albert network model to generate the scale-free networks which most social networks have as their embedded feature, we also show that the nodes’ importance rank based on the expanded ego betweenness centrality has high similarity with that based on the traditional betweenness centrality. Keywords : Social Network Analysis, Betweenness Centrality, Local Information, Expanded Ego Network 사회관계망에서 중요 노드 식별을 위한 지역정보 기반 매개 중심도 손 진 곤 † ․김 용 환 †† ․한 연 희 ††† 요 약 전통적인 사회망 분석에 있어서 각 노드의 매 중심도는 메시지 전달 측면에서의 각 노드들의 상대적인 중요도를 파악하는 척도로 오 랫동안 사용되어 왔다. 하지만, 매 중심도를 산출하기 위한 산 복잡도가 높기 때문에 노드의 수와 간선의 수가 매우 많은 대규모 사회 망에서는 각 노드의 매 중심도를 산출하기가 어렵다. 본 논문에서는 각 노드들마다 자신의 지역정보, 즉 이웃노드들이 지닌 각각의 이웃노드 정보를 활용하여 구성가능한 확장 자아 네트워크(Expanded Ego Network)를 새롭 정의하 이러한 네트워크를 기반으로 확장 자아 매 중 심도(Expanded Ego Betweenness Centrality)를 정의한다. 일반적인 사회망의 특성인 척도 없는 네트워크(Scale-free Network)를 생성할 수 있는 Barabási-Albert 네트워크 모델을 사용한 실험을 통하여 제안한 확장 자아 매 중심도의 각 노드별 순위는 기존의 전통적인 방식으로 산출한 매 중심도의 각 노드별 순위와 의 일치함을 보인다. 키워드 : 사회관계망 분석, 매개 중심도, 지역 정보, 확장 자아 네트워크 1. 서 론 1) 사회망(Social Network)은 인 인 사이의 사회적 를 연선으로 표현하여 구성한 논리적 네트워크를 지칭 한다[1]. 이러한 사회망을 기반으로 하는 웹 서비스들이 현재 속해서 증가하 있으며, 이러한 웹서비스들은 사용자 †종신회원 : 한국방송통신대학교 컴퓨터학 교수 ††정 회 원 : 한국기술교육대학교 컴퓨터학부 박사정 †††종신회원 : 한국기술교육대학교 컴퓨터학부 부교수 논문접수 : 2013년 3월 19일 수 정 일 : 1차 2013년 4월 16일 심사완료 : 2013년 4월 16일 * Corresponding Author : Youn-Hee Han(yhhan@koreatech.ac.kr) 들에 다른 사용자들 를 맺, 심사를 유 하, 서로 소통할 수 있도록 도와줌으로써 사람들 간의 인맥형성  정보교환을 위한 새로운 플랫폼을 제시하 있다[2]. 국내 에서는 SK커뮤니케이션즈의 싸이월드가 최대 규모의 사회 망 기반 웹서비스를 시작하였지만 최근에는 트위터 (Twitter), 페이스북(Facebook), 링크드인(LinkedIn) 등의 외 국 서비스가 대표적인 사회망 기반 웹서비스로서 자리 를 잡았다. 또한, 이러한 웹서비스들은 스마트폰의 합으로 사람 사이의 형성에 많은 변화를 가져다주 있다[1, 3]. 이러한 사회망 웹서비스들은 자신들이 리하는 사회 망 데이터를 Open API를 통해 여러 IT 발자, 데이터 http://dx.doi.org/10.3745/KTCCS.2013.2.5.209