IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) 6 (1) (2021) 77-81 Diterima 1 April 2021; Revisi 21 April 2021; Disetujui 26 April 2021 Jurnal ini dapat diakses secara terbuka dan memiliki lisensi CC-BY-SA (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/) ©2021 by penulis dan IJCIT IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Journal Homepage: http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijcit Pendeteksi Lokasi Kejadian Covid-19 Menggunakan Social Media dengan Kombinasi Algoritma Stemming Bahasa Indonesia Dwiki Jatikusumo 1 , Herry Derajad Wijaya 2 Teknik Informatika, Universitas Mercu Buana Jakarta, Indonesia e-mail: dwiki.jatikusumo@mercubuana.ac.id 1 , herry.derajad@mercubuana.ac.id 2 ABSTRAK Berdasarkan dari data wabah Corona Virus Disease-19 atau COVID-19 ini dari kuartal pertama tahun 2020 di Indonesia, telah banyak yang mungkin terjangkit dengan penyakit ini. Dari kasus-kasus terakhir ini juga kita tidak mendapatkan informasi secara lengkap di mana lokasi yang terjangkit. Dari website pemerintah juga harus buka dahulu tiap-tiap halaman website, dan tidak secara langsung lokasi yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk dapat membantu dalam mencari lokasi dengan cara mendapat informasi terkini dari posting sosial media salah satunya yaitu Twitter, dari sini kita bisa tahu titik lokasi post maupun dari kalimat yang ada dalam posting-an tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan SDLC atau System Development Life Cycle dengan model prototype. Data berdasarkan dari Twitter, akan dikombinasikan dengan algoritma stemming Bahasa Indonesia. Penelitian ini menghasilkan persentase akurasi yang didapat dalam menggabungkan algoritma stemming tersebut bisa mencapai lebih dari 95%. Katakunci: algoritma stemming, covid-19, sosial media ABSTRACTS Based on data from the Corona Virus Disease-19 or COVID-19 outbreak from the first quarter of 2020 in Indonesia, many people have been infected with this disease. We also don't get complete information from the latest cases where the infected locations are. You must first open each website page from the government website, not directly from the existing location. With this research the aim is to be able to assist in finding the location by getting the latest information from social media posts, one of which is Twitter, where we can know the point of the post location and from the sentences, in the post, The method used in this research uses SDLC or System Development Life Cycle with a prototype model. Data based on Twitter will be combined with the Indonesian stemming algorithm. Then it will be seen the percentage of accuracy obtained in combining the stemming algorithm, and the results can reach more than 95%. Keywords: covid-19, social media, stemming algorithm 1. PENDAHULUAN Penyakit corona virus 2019 atau Corona Virus Disease-19 (covid-19) adalah infeksi saluran pernapasan yang disebabkan oleh jenis virus corona. Nama lain dari penyakit ini adalah Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus-2 (SARS-COV2). Kasus COVID-19 pertama kali dilaporkan di Kota Wuhan, Provinsi Hubei, Tiongkok, pada Desember 2019. Dalam beberapa bulan saja, penyebaran penyakit ini telah menyebar ke berbagai negara, baik di Asia, Amerika, Eropa, dan Timur Tengah serta Afrika. Pada tanggal 11 Maret 2020, Organisasi Kesehatan Dunia atau World Health Organization (WHO) mendeklarasikan penyebaran covid-19 dikategorikan sebagai pandemi (Widiyani, 2020).